Beschreibung der Beschaffung
Die UniBw M beabsichtigt, im Rahmen des Projekts SPARTA einen Zugang zu Twitter-Daten zu beschaffen. Sie plant hierfür den Einkauf von Daten sowie der Programmierschnittstellen, mit denen sie auf Daten von Twitter, insbesondere Tweets, zugreifen kann.
Anhand der 2 international und überzeitlichen Szenarien (Use Cases) „Wahlen“ und „Gewaltsame Ausschreitungen“ wird die UniBw M historische Ereignisse in Retrospektive untersuchen, aber auch aufkommende Phänomene analysieren und mit dem sogenannten „Nowcasting“ aktuelle Lagen einschätzen und Prognosen zur nahen Zukunft aufstellen. Zur Bearbeitung benötigt die UniBw M einen direkten und unmittelbaren Zugang zu historischen und Echtzeit-Rohdaten der Tweets, die weder aggregiert, noch vorverarbeitet sind und alle relevanten Metadaten enthalten und über eine Programmierschnittstelle zugänglich sind.
Die UniBw M kann ihre Forschungsziele nicht anhand vorhandener Datenzugänge erreichen. Diese erlauben entweder den Zugriff auf zu wenige Tweets, bieten keine Echtzeit- und Metadaten oder sie sind aggregiert bzw. nicht über eine direkte Programmierschnittstelle zugänglich. Auf ihrer Grundlage kann die UniBw M keine stichhaltigen wissenschaftlichen Analysen anstellen, das Forschungsziel kann andernfalls nicht erreicht werden. Nur kostenpflichtige Twitter-APIs erlauben der UniBw M valide Analysen.
Der Datenzugang des Auftragnehmers muss zusammengefasst folgende Anforderungen kumulativ erfüllen:
1. unmittelbare Bereitstellung von Twitter-Rohdaten über eine programmierbare Schnittstelle, einschließlich der oben genannten Metadaten, Ratelimits, Datenformat und Abfragesprache, für weitere automatisierte Verarbeitung und Speicherung;
2. im Rahmen der Datenabfrage mittels APIs muss sichergestellt werden, dass möglichst wenige Personen über die konkreten Abfragen informiert sind;
3. Rohdaten, insbesondere solche, die von besonders schutzbedürftigen Personen veröffentlicht wurden oder besonders schützenswerte personenbezogene Daten enthalten, müssen auf UniBw M-internen, gesicherten und zugriffsbeschränkten Servern direkt geladen, gespeichert und weiterverarbeitet werden;
4. für das „Nowcasting“ muss die UniBw M mittels der APIs spontan und flexibel auf gegenwärtige Entwicklungen reagieren und neue Keywords und Hashtags in die API-Abfrage minutiös einspeisen können;
5. die im „Nowcasting“ geladenen Daten müssen unmittelbar und direkt in die SPARTA-internen Analysepipelines eingeführt werden können;
6. eine historische Langzeitbetrachtung der Twitter-Daten, insbesondere von Tweets, seit der Gründung von Twitter 2006 muss im großen Umfang (> 10 Mio. Tweets pro Monat) möglich sein;
7. Daten-Löschkonzepte müssen umsetzbar sein, die den Löschanforderungen von Twitter entsprechen.