1. Beschaffer
1.1.
Beschaffer
Offizielle Bezeichnung: Klinikum Stuttgart gKAöR
Rechtsform des Erwerbers: Einrichtung des öffentlichen Rechts
Tätigkeit des öffentlichen Auftraggebers: Gesundheit
2. Verfahren
2.1.
Verfahren
Titel: KI-gestützte Kodiersoftware
Beschreibung: Das Klinikum Stuttgart plant die Einführung einer KI-gestützten Software zur fallbegleitenden Unterstützung der medizinischen Kodierung. Die Lösung soll klinische Dokumentationen automatisiert analysieren und während des Behandlungsverlaufs Hinweise auf erlösrelevante ICD-, OPS- und DRG-relevante Sachverhalte sowie Dokumentationspotenziale bereitstellen. Im Rahmen der Markterkundung werden insbesondere Lösungen betrachtet, die auf einem umfangreichen, klinikübergreifenden Machine-Learning-Netzwerk mit einem breiten Erfahrungsschatz aus einer Vielzahl von Kliniken basieren. Darüber hinaus wird eine hohe Marktdurchdringung, insbesondere in Krankenhäusern der Maximalversorgung und Universitätskliniken, vorausgesetzt um eine hohe Reife, Praxiserprobung und kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Modelle sicherzustellen. Die Lösung soll sich in die bestehende IT-Systemlandschaft des Klinikums Stuttgart integrieren lassen und eine fallbegleitende Kodierung im klinischen Routinebetrieb unterstützen. Interessierte Unternehmen werden gebeten, ihre Rückmeldung einschließlich aussagekräftiger Unterlagen bis zum 13.08.2026 an Vergabestelle@Klinikum-Stuttgart.de zu übermitteln.
2.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Haupteinstufung (cpv): 72260000 Dienstleistungen in Verbindung mit Software
2.1.2.
Erfüllungsort
Land: Deutschland
Ort im betreffenden Land
2.1.4.
Allgemeine Informationen
Rechtsgrundlage:
Richtlinie 2014/24/EU
3. Teil
3.1.
Teil: PAR-0001
Titel: KI-gestützte Kodiersoftware
Beschreibung: Das Klinikum Stuttgart plant die Einführung einer KI-gestützten Software zur fallbegleitenden Unterstützung der medizinischen Kodierung. Die Lösung soll klinische Dokumentationen automatisiert analysieren und während des Behandlungsverlaufs Hinweise auf erlösrelevante ICD-, OPS- und DRG-relevante Sachverhalte sowie Dokumentationspotenziale bereitstellen. Im Rahmen der Markterkundung werden insbesondere Lösungen betrachtet, die auf einem umfangreichen, klinikübergreifenden Machine-Learning-Netzwerk mit einem breiten Erfahrungsschatz aus einer Vielzahl von Kliniken basieren. Darüber hinaus wird eine hohe Marktdurchdringung, insbesondere in Krankenhäusern der Maximalversorgung und Universitätskliniken, vorausgesetzt um eine hohe Reife, Praxiserprobung und kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Modelle sicherzustellen. Die Lösung soll sich in die bestehende IT-Systemlandschaft des Klinikums Stuttgart integrieren lassen und eine fallbegleitende Kodierung im klinischen Routinebetrieb unterstützen. Interessierte Unternehmen werden gebeten, ihre Rückmeldung einschließlich aussagekräftiger Unterlagen bis zum 13.08.2026 an Vergabestelle@Klinikum-Stuttgart.de zu übermitteln.
3.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Haupteinstufung (cpv): 72260000 Dienstleistungen in Verbindung mit Software
3.1.2.
Erfüllungsort
Land, Gliederung (NUTS): Stuttgart, Stadtkreis (DE111)
Land: Deutschland
3.1.5.
Allgemeine Informationen
Vorbehaltene Teilnahme:
Teilnahme ist nicht vorbehalten.
3.1.9.
Weitere Informationen, Schlichtung und Nachprüfung
Überprüfungsstelle: Klinikum Stuttgart gKAöR
Organisation, die zusätzliche Informationen über das Vergabeverfahren bereitstellt: Klinikum Stuttgart gKAöR
Organisation, die einen Offline-Zugang zu den Vergabeunterlagen bereitstellt: Klinikum Stuttgart gKAöR
8. Organisationen
8.1.
ORG-0001
Offizielle Bezeichnung: Klinikum Stuttgart gKAöR
Registrierungsnummer: DE321138183
Stadt: Stuttgart
Postleitzahl: 70174
Land, Gliederung (NUTS): Stuttgart, Stadtkreis (DE111)
Land: Deutschland
Telefon: 0711 278 32414
Rollen dieser Organisation:
Beschaffer
Organisation, die zusätzliche Informationen über das Vergabeverfahren bereitstellt
Organisation, die einen Offline-Zugang zu den Vergabeunterlagen bereitstellt
Überprüfungsstelle
8.1.
ORG-0000
Offizielle Bezeichnung: Publications Office of the European Union
Registrierungsnummer: PUBL
Stadt: Luxembourg
Postleitzahl: 2417
Land, Gliederung (NUTS): Luxembourg (LU000)
Land: Luxemburg
Telefon: +352 29291
Rollen dieser Organisation:
TED eSender
Kennung/Fassung der Bekanntmachung: 6f54f6ad-fea4-4c96-a93e-edac28797d52 - 01
Formulartyp: Planung
Art der Bekanntmachung: Vorinformation oder eine regelmäßige nicht verbindliche Bekanntmachung nur zu Informationszwecken
Unterart der Bekanntmachung: 4
Datum der Übermittlung der Bekanntmachung: 23/07/2026 09:54:15 (UTC+00:00) Westeuropäische Zeit, GMT
Sprachen, in denen diese Bekanntmachung offiziell verfügbar ist: Deutsch
Veröffentlichungsnummer der Bekanntmachung: 515360-2026
ABl. S – Nummer der Ausgabe: 141/2026
Datum der Veröffentlichung: 24/07/2026
Voraussichtliches Datum der Veröffentlichung einer Auftragsbekanntmachung im Rahmen dieses Verfahrens: 31/12/2026