Bei dem beschafften Auftragsgegenstand handelt es sich um einen Doppelschneckenextruder, der sowohl für aktuelle sowie künftige Forschungsarbeiten in den Bereichen der intelligenten Produktion und Prozesssteuerung eingesetzt wird. Diese Arbeiten erfordern ein Gerät, das über eine möglichst offene (unlimitierte) Steuerung verfügt, die eine Integration von in-Line Sensoren sowie eine externe (cloudbasierte) Steuerung ermöglicht. Alle bisherigen Forschungsarbeiten des Auftraggebers, etwa zu Prozessmodellen und zur Produktionsoptimierung von Slurrys für klassische LIBs in Extrudern, wurden an einem gleichläufigen Doppelschneckenextruder der Produktreihe ZSK 18 der Fa. Coperion GmbH durchgeführt. Im Rahmen von Forschungsprojekten wurde die Anlage bereits um einige Anlagenteile ergänzt, weiterentwickelt, Anforderungen definiert und Lösungsansätze hinsichtlich der Limitierungen erarbeitet. Um die genannten Forschungsthemen voranzutreiben, ohne dabei den bisherigen Forschungsfortschritt auf dem Gebiet der Extrusion von Batteriematerialien zu verringern und eine zwingend notwendige Vergleichbarkeit mit bisherigen Forschungsergebnissen zu gewährleisten, muss ein vergleichbares Modell eingesetzt werden. Es wird daher die aktuelle Version des ZSK 18 Extruders beschafft (ZSK 18 MEGAlab), bei der es sich um einen speziell für die Verarbeitung von Batteriematerialien, weiterentwickelten ZSK 18 Extruder der Fa. Coperion GmbH handelt, der in Hinblick auf die Steuerung, das Handling, die Verarbeitung von Gefahrstoffen und die Sensorik verbessert und überarbeitet wurde. Dabei ist der grundlegende Aufbau der Anlage absolut vergleichbar, sodass die bislang erarbeiteten Daten problemlos auf die neue Anlage übertragen werden können. Diese Anlage erlaubt es weiterhin bereits bestehende Anlagenerweiterungen und Ersatzteile, wie Schneckenwellen und -elemente, sowohl für die Bestandsanlage als auch die zu beschaffende Anlage zu verwenden und somit die Laborkapazität zu verdoppeln und Standzeiten (durch Umbau, Wartung, Reparatur) zu verringern.