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1. Beschaffer
1.1.
Beschaffer
Offizielle Bezeichnung: Universität der Bundeswehr München (UniBw M)
Rechtsform des Erwerbers: Zentrale Regierungsbehörde
Tätigkeit des öffentlichen Auftraggebers: Bildung
2. Verfahren
2.1.
Verfahren
Titel: Lieferung, Installation und Inbetriebnahme eines NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systems
Beschreibung: Auftragsgegenstand ist die Lieferung eines NVIDIA DGX B300 Systems für das dtec.bw Projekt SPARTA - Social Media Analysis for Everyone der UniBw M.
Kennung des Verfahrens: a7729f3c-ac7d-4800-99e5-73f5ec35b764
Interne Kennung: UniBw M dtec.bw SPARTA: PU344
Verfahrensart: Verhandlungsverfahren ohne Aufruf zum Wettbewerb
2.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Lieferleistungen
Haupteinstufung (cpv): 48800000 Informationssysteme und Server
2.1.2.
Erfüllungsort
Postanschrift: Werner-Heisenberg-Weg 39
Stadt: Neubiberg
Postleitzahl: 85579
Land, Gliederung (NUTS): München, Landkreis (DE21H)
Land: Deutschland
2.1.4.
Allgemeine Informationen
Zusätzliche Informationen: #Bekanntmachungs-ID: CXP4D54MRJ5#
Rechtsgrundlage:
Richtlinie 2014/24/EU
vgv -
5. Los
5.1.
Los: LOT-0001
Titel: Lieferung, Installation und Inbetriebnahme eines NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systems
Beschreibung: Auftragsgegenstand ist die Lieferung eines NVIDIA DGX B300 Systems. Die IT-Infrastruktur für das dtec.bw-Projekt SPARTA basiert auf einem Deep-Learning-High-Performance-GPU-Cluster bestehend vor allem aus verschiedenen Hard- und Softwarekomponenten von dem Hersteller NVIDIA. Bis in das Jahr 2027 bestehen Wartungs- und Servicevereinbarungen für dieses Cluster und seine Komponenten mit dem Lieferanten und Systemintegrator des Clusters, AMBER AI & Data Science Solutions GmbH. Die UniBw M muss die vorhandene Deep-Learning-Infrastruktur nun zwingend erweitern lassen. Um die installierte und etablierte Hard- und Software, einschließlich des Trainings-Software-Frameworks, der Trainingsdaten und bereits vortrainierter neuronaler Netze, weiterverwenden zu können und eine gemeinsame und effiziente Nutzung der bisherigen Deep-Learning Workstation auch für große Datenmengen aus Bild- und Videodateien zu gewährleisten, sind weitere Systeme von NVIDIA und die entsprechende NVIDIA-Netzwerkinfrastruktur notwendig. Die UniBw M setzt ihren GPU-Cluster in dem Projekt SPARTA unter anderem für das Training von Large-Language-Modellen mit neuesten Ansätzen des Natural Language Processing (NLP) und für die großflächige Analyse von Daten aus sozialen Netzwerken ein. Das Forschungsteam hat Zugriff auf Twitters RealTime PowerTrack und Historical PowerTrack Enterprise APIs, um die riesigen Datenströme abzufangen. Um die Datenmengen verarbeiten zu können, hat das Forschungsprojekt einen großen Bedarf an sehr leistungsfähiger Recheninfrastruktur. Herkömmliche Serverstrukturen bilden die großen Datenmengen und komplexen KI-Modelle nicht zuverlässig ab. Lange Rechenzeiten, begrenzter Grafikspeicher und fehlende Skalierbarkeit würden die anspruchsvollen Auswertungen sowie das Training moderner KI-Modelle erheblich verlangsamen und damit die Zielsetzung des Projekts insgesamt gefährden. Ohne das erforderliche Update wären nicht nur die Forschungsziele von SPARTA, sondern auch andere dtec.bw-Projekte gefährdet. Um diese Lücke zu schließen, muss die UniBw M ein System beschaffen, das hohe Rechen- und Speicherlasten dauerhaft tragen kann, eine stabile, zertifizierte KI-Plattform bereitstellt und sich nahtlos in die bestehende Forschungsinfrastruktur integrieren lässt.
Interne Kennung: UniBw M dtec.bw SPARTA: PU344
5.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Lieferleistungen
Haupteinstufung (cpv): 48800000 Informationssysteme und Server
5.1.2.
Erfüllungsort
Postanschrift: Werner-Heisenberg-Weg 39
Stadt: Neubiberg
Postleitzahl: 85579
Land, Gliederung (NUTS): München, Landkreis (DE21H)
Land: Deutschland
5.1.3.
Geschätzte Dauer
Laufzeit: 3 Jahre
5.1.6.
Allgemeine Informationen
Auftragsvergabeprojekt ganz oder teilweise aus EU-Mitteln finanziert
Die Beschaffung fällt unter das Übereinkommen über das öffentliche Beschaffungswesen: ja
Zusätzliche Informationen: Die UniBw M hat am 11.08.2020 ein neues "Zentrum für Digitalisierungsund Technologieforschung der Bundeswehr" (dtec.bw) gegründet. dtec.bw ist Bestandteil des Konjunkturprogrammes der Bundesregierung zur Überwindung der COVID19 Krise und wird über das Bundesministerium der Verteidigung (BMVg) mit Forschungsmitteln aus dem Konjunkturprogramm ausgestattet. dtec.bw wird von der Europäischen Union - NextGenerationEU finanziert. Das Projekt SPARTA wird durch dtec.bw finanziert.
5.1.7.
Strategische Auftragsvergabe
Ziel der strategischen Auftragsvergabe: Keine strategische Beschaffung
5.1.15.
Techniken
Rahmenvereinbarung:
Keine Rahmenvereinbarung
Informationen über das dynamische Beschaffungssystem:
Kein dynamisches Beschaffungssystem
5.1.16.
Weitere Informationen, Schlichtung und Nachprüfung
Überprüfungsstelle: Bundeskartellamt - Vergabekammer des Bundes
Informationen über die Überprüfungsfristen: Die Frist zur Einreichung eines Nachprüfungsantrages bei der unter Ziffer 8.1 ORG-0002 genannten Stelle, um den Abschluss des Vertrages zu verhindern, beträgt zehn Kalendertage, gerechnet ab dem Tag nach Veröffentlichung dieser Bekanntmachung. Auf § 135 Abs. 3 GWB wird hingewiesen.
Organisation, die zusätzliche Informationen über das Vergabeverfahren bereitstellt: Universität der Bundeswehr München (UniBw M)
6. Ergebnisse
Direktvergabe:
Begründung der Direktvergabe: Der Auftrag kann nur von einem bestimmten Wirtschaftsteilnehmer ausgeführt werden, da aus technischen Gründen kein Wettbewerb vorhanden ist
Sonstige Begründung: Die UniBw M muss das bisher in dem Projekt SPARTA verwendete GPU-Cluster weiterverwenden und ausbauen, um unverhältnismäßige Kosten zu vermeiden. Um die installierte und etablierte Software, einschließlich des Trainings-Software-Frameworks, der Trainingsdaten und bereits vortrainierter neuronaler Netze, weiterverwenden zu können und eine gemeinsame und effiziente Nutzung der bisherigen Deep-Learning Workstation zu gewährleisten, sind weitere spezielle NVIDIA-Systeme und Komponenten sowie die entsprechende NVIDIA-Netzwerkinfrastruktur notwendig. Eine Änderung des Lieferanten würde zu einer technischen Unvereinbarkeit und unverhältnismäßigen technischen Schwierigkeiten führen. Die UniBw M müsste Teile mit unterschiedlichen Merkmalen kaufen, weil kein anderer Anbieter alle notwendigen Teile in dem geforderten Gesamtpaket liefern kann. Der bestehende GPU-Cluster muss fortlaufend reibungslos funktionieren und nach Integration der Erweiterung alle neuen und alten Hard- und Softwarebestandteile miteinander vernetzt nutzen können. Für die Funktionsfähigkeit des gesamten Systems ist zudem eine regelmäßige Wartung nötig. Diese ist aufgrund von Service- und Wartungsverträgen mit dem bisherigen Lieferanten und Systemintegrator AMBER AI & Data Science Solutions GmbH bis in das Jahr 2027 gesichert. Die Erweiterung ist funktional in das bestehende System zu integrieren, wodurch die Hard- und Softwarekomponenten nicht mehr für verschiedene Service- und Wartungsleistungen differenziert werden können. Das hätte zur Folge, dass technische Schwierigkeiten bei der Wartung und in der Folge Ausfälle bei Gebrauch des Systems entstünden. Ein Ausfall des Systems würde den gesamten Projekterfolg von SPARTA verhindern.
6.1.
Ergebnis, Los-– Kennung: LOT-0001
6.1.2.
Informationen über die Gewinner
Wettbewerbsgewinner:
Offizielle Bezeichnung: AMBER AI & Data Science Solutions GmbH
Angebot:
Kennung des Angebots: A-3770_000
Kennung des Loses oder der Gruppe von Losen: LOT-0001
Informationen zum Auftrag:
Kennung des Auftrags: UniBw M dtec.bw SPARTA: PU344
Titel: Lieferung, Installation und Inbetriebnahme eines NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systems
Datum der Auswahl des Gewinners: 28/11/2025
8. Organisationen
8.1.
ORG-0001
Offizielle Bezeichnung: Universität der Bundeswehr München (UniBw M)
Registrierungsnummer: DE 811246937
Postanschrift: Werner-Heisenberg-Weg 39
Stadt: Neubiberg
Postleitzahl: 85579
Land, Gliederung (NUTS): München, Landkreis (DE21H)
Land: Deutschland
Telefon: +492114174910
Rollen dieser Organisation:
Beschaffer
Organisation, die zusätzliche Informationen über das Vergabeverfahren bereitstellt
8.1.
ORG-0002
Offizielle Bezeichnung: Bundeskartellamt - Vergabekammer des Bundes
Registrierungsnummer: t:022894990
Postanschrift: Kaiser-Friedrich-Str. 16
Stadt: Bonn
Postleitzahl: 53113
Land, Gliederung (NUTS): Bonn, Kreisfreie Stadt (DEA22)
Land: Deutschland
Telefon: +4922894990
Fax: +492289499163
Rollen dieser Organisation:
Überprüfungsstelle
8.1.
ORG-0003
Offizielle Bezeichnung: AMBER AI & Data Science Solutions GmbH
Größe des Wirtschaftsteilnehmers: Mittleres Unternehmen
Registrierungsnummer: DE355271500
Stadt: Oberhaching
Postleitzahl: 82041
Land, Gliederung (NUTS): München, Landkreis (DE21H)
Land: Deutschland
Rollen dieser Organisation:
Bieter
Wirtschaftlicher Eigentümer:
Staatsangehörigkeit des Eigentümers: Deutschland
Gewinner dieser Lose: LOT-0001
8.1.
ORG-0004
Offizielle Bezeichnung: Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)
Registrierungsnummer: 0204:994-DOEVD-83
Stadt: Bonn
Postleitzahl: 53119
Land, Gliederung (NUTS): Bonn, Kreisfreie Stadt (DEA22)
Land: Deutschland
Telefon: +49228996100
Rollen dieser Organisation:
TED eSender
Informationen zur Bekanntmachung
Kennung/Fassung der Bekanntmachung: 2c259afe-d982-4d43-acce-05d714616f46 - 01
Formulartyp: Vorankündigung – Direktvergabe
Art der Bekanntmachung: Freiwillige Ex-ante-Transparenzbekanntmachung
Unterart der Bekanntmachung: 25
Datum der Übermittlung der Bekanntmachung: 28/11/2025 18:35:50 (UTC+01:00) Mitteleuropäische Zeit, Westeuropäische Sommerzeit
Sprachen, in denen diese Bekanntmachung offiziell verfügbar ist: Deutsch
Veröffentlichungsnummer der Bekanntmachung: 797543-2025
ABl. S – Nummer der Ausgabe: 232/2025
Datum der Veröffentlichung: 02/12/2025