4 false false ORG-0001 Die Vergabekammern des Bundes Villemombler Straße 76 Bonn 53123 DEA22 DEU 98137_10002685 +49 00000000 +49 228-9499163 vk@bundeskartellamt.bund.de true false ORG-0002 Bundesrepublik Deutschland, vertreten durch das Bundesministerium für Inneres und Heimat Alt-Moabit 140 Berlin 10557 DE300 DEU 98005_10000215 https://bieterportal.pd-g.e-va.eu/ +49 00000000 vergabe@pd-g.de true false ORG-0003 Bundesrepublik Deutschland, vertreten durch das Bundesministerium für Inneres und Heimat Alt-Moabit 140 Berlin 10557 DE300 DEU 98005_10000215 https://bieterportal.pd-g.e-va.eu/ +49 00000000 vergabe@pd-g.de ORG-0004Beschaffungsamt des BMIBonn53119DEA22DEU994-DOEVD-83+49228996100esender_hub@bescha.bund.de 00209168-202470/20242024-04-09Z 2.3 eforms-sdk-1.7 0e46fd4b-2ad2-4cd0-a45d-d8b2110d0d04 2024-04-05+02:00 15:07:42+02:00 01 2024-04-07+02:00 2024-04-06+02:00 32014L0024 pin-only DEU https://bieterportal.pd-g.e-va.eu/ cga gen-pub ORG-0002 ted-esenORG-0004 vgv 2024-I-025 Challenge „Post-COVID-Datenmodell PRE COMMERCIAL PROCUREMENT (PCP)! KEIN VERGABEVERFAHREN! Bei der Challenge handelt es sich nicht um ein förmliches Vergabeverfahren gemäß der §§ 97 ff. GWB, da der in § 116 Abs. 1 Nr. 2 GWB geregelte Ausnahmetatbestand Anwendung findet. Es werden F&E-Leistungen von mehreren Teilnehmern parallel beschafft, um alternative Lösungsansätze miteinander vergleichen zu können. Im Zuge eines wettbewerbsorientierten Entwicklungsprozesses wird das Ergebnis in mehreren Schritten beziehungsweise mithilfe von Zwischenbewertungen evaluiert. Hierbei werden sowohl Nutzen als auch Risiken mit den Teilnehmern geteilt. Die grundsätzlichen Prinzipien des öffentlichen Auftragswesens, insbesondere Transparenz, Gleichbehandlung und Nichtdiskriminierung, werden während des gesamten Verfahrens gewahrt. Mit dieser Challenge soll ein Use Cases umgesetzt werden, der im Bereich Post-COVID-Forschung angesiedelt ist. Das Thema Post-COVID ist allgegenwärtig und hat eine hohe gesellschaftliche Relevanz. An vielen Stellen fehlen Daten beziehungsweise Datenverknüpfungen, um genaue Aussagen über die Krankheit, ihre Folgen und die Einschränkungen für die Betroffenen sowie für die Gesellschaft im Ganzen abschätzen zu können. Vor diesem Hintergrund soll diese Challenge einen wesentlichen Beitrag dazu leisten, das Post-COVID-Phänomen besser zu erforschen. Ziel ist es, ein offenes, frei verfügbares und sektorübergreifendes Datenmodell zur langfristigen Unterstützung der Post-COVID-Forschung zu entwickeln. Dabei sollen Prozesse und Best Practices von den Teilnehmern dokumentiert und so aufbereitet werden, dass sie auf andere Bereiche übertragbar und nachnutzbar sind. Indem ein frei verfügbares, offenes Datenmodell aus sektorübergreifenden Daten erstellt wird, werden beispielsweise für die Forschung wichtige Kontextinformationen langfristig und aktualisiert bereitgehalten. Wichtig ist hierfür, dass das Datenmodell langfristig aktuell gehalten wird sowie kostenfrei und unter einer möglichst offenen Lizenz zur Nachnutzung zur Verfügung steht. Die Entwicklung von Konzepten zur Pflege des Datenmodells sowie zur Sicherstellung der Nachnutzbarkeit sind daher Teil der Challenge. Parallel zur Umsetzung sollen Best Practices zu begleitenden Prozessen erarbeitet werden, um strukturelle Probleme zu identifizieren und den Aufbau ähnlicher Datenmodelle in anderen Bereichen zu erleichtern. Entscheidungen über die technische Infrastruktur, die verwendeten Standards sowie organisatorische Strukturen werden dabei dem Teilnehmer überlassen. Ebenso sind die Teilnehmer frei in der Wahl ihrer Prozesse und der Art der Dokumentation. services 0 73000000 72000000 DE300 DEU PAR-0001 2024-I-025 non-restricted-document DEU official https://bieterportal.pd-g.e-va.eu/?tid=67f62168cfead9853aca8f9a33bc99d6 none ORG-0003 ORG-0001 2024-04-29+02:00 12:00:00+02:00 none Standardlos PRE COMMERCIAL PROCUREMENT (PCP)! KEIN VERGABEVERFAHREN! Bei der Challenge handelt es sich nicht um ein förmliches Vergabeverfahren gemäß der §§ 97 ff. GWB, da der in § 116 Abs. 1 Nr. 2 GWB geregelte Ausnahmetatbestand Anwendung findet. Es werden F&E-Leistungen von mehreren Teilnehmern parallel beschafft, um alternative Lösungsansätze miteinander vergleichen zu können. Im Zuge eines wettbewerbsorientierten Entwicklungsprozesses wird das Ergebnis in mehreren Schritten beziehungsweise mithilfe von Zwischenbewertungen evaluiert. Hierbei werden sowohl Nutzen als auch Risiken mit den Teilnehmern geteilt. Die grundsätzlichen Prinzipien des öffentlichen Auftragswesens, insbesondere Transparenz, Gleichbehandlung und Nichtdiskriminierung, werden während des gesamten Verfahrens gewahrt. Mit dieser Challenge soll ein Use Cases umgesetzt werden, der im Bereich Post-COVID-Forschung angesiedelt ist. Das Thema Post-COVID ist allgegenwärtig und hat eine hohe gesellschaftliche Relevanz. An vielen Stellen fehlen Daten beziehungsweise Datenverknüpfungen, um genaue Aussagen über die Krankheit, ihre Folgen und die Einschränkungen für die Betroffenen sowie für die Gesellschaft im Ganzen abschätzen zu können. Vor diesem Hintergrund soll diese Challenge einen wesentlichen Beitrag dazu leisten, das Post-COVID-Phänomen besser zu erforschen. Ziel ist es, ein offenes, frei verfügbares und sektorübergreifendes Datenmodell zur langfristigen Unterstützung der Post-COVID-Forschung zu entwickeln. Dabei sollen Prozesse und Best Practices von den Teilnehmern dokumentiert und so aufbereitet werden, dass sie auf andere Bereiche übertragbar und nachnutzbar sind. Indem ein frei verfügbares, offenes Datenmodell aus sektorübergreifenden Daten erstellt wird, werden beispielsweise für die Forschung wichtige Kontextinformationen langfristig und aktualisiert bereitgehalten. Wichtig ist hierfür, dass das Datenmodell langfristig aktuell gehalten wird sowie kostenfrei und unter einer möglichst offenen Lizenz zur Nachnutzung zur Verfügung steht. Die Entwicklung von Konzepten zur Pflege des Datenmodells sowie zur Sicherstellung der Nachnutzbarkeit sind daher Teil der Challenge. Parallel zur Umsetzung sollen Best Practices zu begleitenden Prozessen erarbeitet werden, um strukturelle Probleme zu identifizieren und den Aufbau ähnlicher Datenmodelle in anderen Bereichen zu erleichtern. Entscheidungen über die technische Infrastruktur, die verwendeten Standards sowie organisatorische Strukturen werden dabei dem Teilnehmer überlassen. Ebenso sind die Teilnehmer frei in der Wahl ihrer Prozesse und der Art der Dokumentation. services #Besonders geeignet für:freelance##Besonders geeignet für:selbst##Besonders geeignet für:startup# true 0 73000000 72000000 DE300 DEU Berlin 12