3213000 RES-0001 TEN-0001 CON-0001 LOT-0001 TEN-0001 3213000 TPA-0001 LOT-0001 20241204 CON-0001 2024-12-06+01:00 B-2024-01220 TEN-0001 TPA-0001 ORG-0003 25 www.lrz.de ORG-0001 Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften Boltzmannstr. 1 Garching bei München 85748 DE212 DEU 089358318000 Josef.Weidendorfer@lrz.de ORG-0002 Vergabekammer Südbayern bei der Regierung von Oberbayern Maximiliansstraße 39 München 80534 DE212 DEU +498921762411 vergabekammer.suedbayern@reg-ob.bayern.de WWW.QANT.DE ORG-0003 Q.ANT GMBH Handwerkstraße 29 Stuttgart 70565 DE111 DEU HRB 765642 info@qant.gmbh false https://op.europa.eu ORG-0000 Publications Office of the European Union Luxembourg 2417 LU000 LUX PUBL +352 29291 ted@publications.europa.eu 00041335-202514/20252025-01-21+01:00 2.3 eforms-sdk-1.12 e38d2cfd-1d61-401d-bf46-b29b5e680bf2 d9c88b2a-bf8e-4db5-b94c-8e26c890a72f 2025-01-17Z 17:58:00Z 01 32014L0024 veat DEU body-pl ORG-0001 ted-esen ORG-0000 neg-wo-call technical Diese Beschaffung dient dem Zweck, eine neue Rechner-Technologie im Hinblick auf ihre Nutzbarkeit und Eignung für den Einsatz am LRZ zu bewerten. Eine höhere Leistung bei gleichem Einsatz von Ressourcen (z.B. bei der Herstellung oder beim Stromverbrauch) ist ein wichtiger Teil einer solchen Bewertung, da dies Rückschlüsse auf günstigere Preise und geringere Umweltbelastung erlaubt. Die photonische Implementierung mathematischer Funktionen verspricht eine bis zu 30 fach höhere Energieeffizienz als binäre Ansätze auf Basis der CMOS Technologie. Die Nutzung des Pockels Effektes von Lithium Niobat zur Implementierung nicht linearer mathematischer Funktionen erreicht höhere Rechengeschwindigkeiten und eine höhere Rechengenauigkeit als andere photonische Implementierungen auf Basis Silizium oder Siliziumnitrit. Das System von Q.ANT nutzt Photonic Integrated Circuits basierend auf seiner eigens in Deutschland entwickelten Lithium Niobat Dünnschicht Technologie. Die Native Processing Units von Q.ANT werden mit einem Standard PCI Express Interface in Standard x86 Server integriert und erlauben somit eine einfache Integration in die bestehende Infrastruktur am LRZ. Die durchgeführte Markterkundung ergab, dass es zwar weitere Forschungsarbeiten zur zu beschaffenden Technologie gibt, diese aber nur Labor-Prototypen in Studien beschreiben. Weitere Produkte, die „TFLN“ (Thin Filim Lithium Niobate) als Technologie nutzen, stammen aus dem Bereich Sensorik, Kommunikation oder QC, aber nicht wie der Beschaffungsgegenstand aus dem Bereich analoges Computing. Somit ist das System von Q.ANT das einzig uns bekannte, dass die von uns geforderten Spezifikationen aufweist und für eine Evaluation ausreichende Reife aufweist. Beschaffung von drei Linux-Servern mit photonischen Beschleunigern Lieferung von 3 Servern mit Vor-Ort-Installation, Konfiguration sowie schlüsselfertige Übergabe in betriebsbereitem Zustand mit folgenden Anforderungen: a) Technische Daten jedes Servers: X86-basierter Knoten mit Linux, Photonischer Beschleuniger auf Basis von TFLN/LNoI (siehe Punkt b), Netzausstattung mit Ethernet (mind. 10Gb/s) sowie Dual-Port HDR200 InfiniBand-Karte „NVIDIA Mellanox MCX653106A-HDAT ConnectX-6“ zur direkten Verbindung der 3 Server ohne Infiniband-Switch, SDK für Nutzung des Beschleunigers über C++ und Python vom Host, Aufrüstbarkeit auf Beschleuniger mindestens einer Nachfolgegeneration b) Technische Daten des photonischen Beschleunigers: PCIe-Karte, Basierend auf TFLN (Thin Film Lithium Niobate, Lithium Niobat Dünnschicht-Technologie) und LNoI (z-cut Lithium Niobate on Insulator) -Technologien, Unterstützung von linearen und nicht-linearen Rechenoperationen, Durchsatz von min. 100 Mops/s, Betriebstemperatur: 15 bis 35° Celsius, passive Kühlung, Energieaufnahme unter 50W Hardware- und Software-Aufrüstungen der drei Server in zwei separaten Phasen nach Lieferung der Basiskonfiguration: 1. Phase: Aufrüstung ca. 2-3 Monate nach Lieferung: Erweiterung der Software-Funktionalität um nichtlineare Funktionen mit entsprechend notwendigem Austausch von Hardware. 2. Phase: weitere Aufrüstung ca. 4-5 Monaten nach Lieferung mit Austausch der vorhandenen photonischen Beschleuniger-Karten durch Karten der nachfolgenden Technologiegeneration. supplies 30210000 LOT-0001 Die Unwirksamkeit dieses Auftrages kann gem. § 135 Absatz 3 GWB nur durch Einleitung eines Nachprüfungsverfahrens innerhalb von 10 Kalendertagen (gerechnet ab dem Tag der Veröffentlichung dieser Bekanntmachung) geltend gemacht werden. Für das Verfahren vor der Vergabekammer wird auf §§ 160 ff GWB verwiesen. ORG-0002 false Native Processing Server Lieferung von 3 Servern mit Vor-Ort-Installation, Konfiguration sowie schlüsselfertige Übergabe in betriebsbereitem Zustand mit folgenden Anforderungen: a) Technische Daten jedes Servers: X86-basierter Knoten mit Linux, Photonischer Beschleuniger auf Basis von TFLN/LNoI (siehe Punkt b), Netzausstattung mit Ethernet (mind. 10Gb/s) sowie Dual-Port HDR200 InfiniBand-Karte „NVIDIA Mellanox MCX653106A-HDAT ConnectX-6“ zur direkten Verbindung der 3 Server ohne Infiniband-Switch, SDK für Nutzung des Beschleunigers über C++ und Python vom Host, Aufrüstbarkeit auf Beschleuniger mindestens einer Nachfolgegeneration b) Technische Daten des photonischen Beschleunigers: PCIe-Karte, Basierend auf TFLN (Thin Film Lithium Niobate, Lithium Niobat Dünnschicht-Technologie) und LNoI (z-cut Lithium Niobate on Insulator) -Technologien, Unterstützung von linearen und nicht-linearen Rechenoperationen, Durchsatz von min. 100 Mops/s, Betriebstemperatur: 15 bis 35° Celsius, passive Kühlung, Energieaufnahme unter 50W Hardware- und Software-Aufrüstungen der drei Server in zwei separaten Phasen nach Lieferung der Basiskonfiguration: 1. Phase: Aufrüstung ca. 2-3 Monate nach Lieferung: Erweiterung der Software-Funktionalität um nichtlineare Funktionen mit entsprechend notwendigem Austausch von Hardware. 2. Phase: weitere Aufrüstung ca. 4-5 Monaten nach Lieferung mit Austausch der vorhandenen photonischen Beschleuniger-Karten durch Karten der nachfolgenden Technologiegeneration. supplies 30210000 2000-01-01Z