1860000RES-0000selec-wTEN-00001860000t-esubm2CON-0000LOT-0000TEN-0000noTPA-0000LOT-0000d-fineCON-00002026-06-23+02:00RVTEN-0000TPA-0000d-fineORG-000229truetrueORG-0000Bundesministerium für Arbeit und SozialesBonn53123DEA22DEU022899-527-0022899-527-0zentrale-vergabestelle@bmas.bund.deORG-0001Bundeskartellamt - Vergabekammern des BundesBonn53123DEA22DEU0228-9499-00228-9499-0vk@bundeskartellamt.demediumORG-0002d-fine GmbHFrankfurt am Main60313DE712DEU069907370ORG-0003Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)Bonn53119DEA22DEU0204:994-DOEVD-83+49228996100noreply.esender_hub@bescha.bund.de00433412-2026120/20262026-06-25+02:002.3eforms-sdk-1.13eforms-sdk-1.131789ad7e-6ab3-46de-b42f-50dea45b603ed7feb563-5212-4d65-9d7f-9dc254374d042026-06-23+02:0008:55:53+02:00012026-06-23+02:0032014L0024can-standardDEUcgagen-pubORG-0000ted-esenORG-0003vgvfalseneg-w-callfalseZVS-04812-1/88Umsetzung von Data-Science-ProjektenDer Auftragnehmer soll das BMAS-Datenlabor bei der Umsetzung konkreter Anwendungsfälle im Kontext „Data Science“, die im Zuge des angestrebten Ausbaus der innovativen Datennutzung entstehen, fortlaufend unterstützen. Es ist ein Rahmenvertrag mit einem geschätzten Gesamtumfang von rund 1.200 Projekttagen für 24 Monate (01.10.2026 bis 30.09.2028) mit der Option einer einmaligen Verlängerung vorgesehen. Es sind Projekte insbesondere in zwei Bereichen vorgesehen: Zum einem im Bereich Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Dashboards), zum anderen innovative Anwendungen im Bereich von Automatisierung und KI (z.B. auf Basis von LLM). Der Auftragnehmer ist für die Umsetzung entlang der übliche Prozesskette verantwortlich, d.h. von dem Verständnis der relevanten Datenbestände und deren Aufbereitung, der Leitung des (agilen) Entwicklungszyklus für das jeweilige Produkt und dessen Programmierung über die Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung des finalen Datenprodukts sowie der Dokumentation der Arbeiten. Bitte beachten Sie die beigefügten Vergabeunterlagen.services7222230072316000DE300DEULOT-0000falseno-eu-fundsper-exa70qualityQualität70per-exa30pricePreis30Ein Nachprüfungsantrag ist unzulässig, soweit mehr als 15 Kalendertage nach Eingang der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, vergangen sind (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 4 GWB). Ein Nachprüfungsantrag ist zudem unzulässig, wenn der Zuschlag erfolgt ist, bevor die Vergabekammer den Auftraggeber über den Antrag auf Nachprüfung informiert hat (§§ 168 Abs. 2 Satz 1, 169 Abs. 1 GWB). Die Zuschlagserteilung erfolgt zehn Kalendertage nach Absendung der Information an die unterlegenen Bieter gem. § 134 Abs. 2 GWB. Die Frist beginnt am Tag nach der Absendung der Information durch den Auftraggeber; auf den Tag des Zugangs beim betroffenen Bieter und Bewerber kommt es nicht an. Die Zulässigkeit eines Nachprüfungsantrags setzt ferner voraus, dass die geltend gemachten Vergabeverstöße 10 Kalendertage nach Kenntnis gegenüber dem Auftraggeber gerügt wurden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 1 GWB). Verstöße gegen Vergabevorschriften, die aufgrund der Bekanntmachung erkennbar sind, müssen spätestens bis zum Ablauf der in der Bekanntmachung benannten Frist zur Bewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 2 GWB). Verstöße gegen Vergabevorschriften, die erst in den Vergabeunterlagen erkennbar sind, müssen spätestens bis zum Ablauf der Frist zur Bewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 3 GWB).ORG-0000ORG-0000ORG-0001falsefalsefalsebuyer-categoriesnonefa-wo-rcZVS-04812-1/88Umsetzung von Data-Science-ProjektenDer Auftragnehmer soll das BMAS-Datenlabor bei der Umsetzung konkreter Anwendungsfälle im Kontext „Data Science“, die im Zuge des angestrebten Ausbaus der innovativen Datennutzung entstehen, fortlaufend unterstützen. Es ist ein Rahmenvertrag mit einem geschätzten Gesamtumfang von rund 1.200 Projekttagen für 24 Monate (01.10.2026 bis 30.09.2028) mit der Option einer einmaligen Verlängerung vorgesehen. Es sind Projekte insbesondere in zwei Bereichen vorgesehen: Zum einem im Bereich Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Dashboards), zum anderen innovative Anwendungen im Bereich von Automatisierung und KI (z.B. auf Basis von LLM). Der Auftragnehmer ist für die Umsetzung entlang der übliche Prozesskette verantwortlich, d.h. von dem Verständnis der relevanten Datenbestände und deren Aufbereitung, der Leitung des (agilen) Entwicklungszyklus für das jeweilige Produkt und dessen Programmierung über die Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung des finalen Datenprodukts sowie der Dokumentation der Arbeiten. Bitte beachten Sie die beigefügten Vergabeunterlagen.servicesDie Teilnehmer sind aufgefordert, mit dem Teilnahmeantrag eine kurze Projektskizze (als separates Dokument von max. 3 DIN A4 Seiten - fügen Sie kein Deckblatt oder Anlagen hinzu) zu der in der Leistungsbeschreibung umrissenen Leistung vorzulegen. Anhand der eingereichten Projektskizze werden unter den geeigneten Bewerbungen diejenigen ausgesucht, die zur Abgabe eines Angebotes aufgefordert werden. Die Entscheidungskriterien werden dabei die Schlüssigkeit und Problemorientierung der Projektskizze sein. Es wird darauf hingewiesen, dass bei Fehlen dieser Skizze eine Nachfrist analog zu § 56 VgV nicht eingeräumt wird, ohne dass hierzu eine weitere Prüfung erfolgt. Das Fehlen dieser Skizze führt in jedem Fall zum Ausschluss des Teilnehmers vom weiteren Verfahren.none7231600072222300DE300DEU2026-10-01+02:002028-09-30+02:00Verlängerungsoption um weitere 24 Monate - siehe Vergabeunterlagen12000-01-01+01:00