16https://www.bsi.bund.deORG-0000Bundesamt für Sicherheit in der InformationstechnikPostfach 200363Bonn53133DEA22DEU991-07335-68000vergabestelle@bsi.bund.dehttp://www.bundeskartellamt.deORG-0001Vergabekammer des Bundes beim BundeskartellamtVillemombler Str. 76Bonn53123DEA22DEUt0222894990+49 228 94990+49 228 9499400info@bundeskartellamt.bund.deORG-0002Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)Bonn53119DEA22DEU0204:994-DOEVD-83+49228996100noreply.esender_hub@bescha.bund.de00578837-2026161/20262026-08-21+02:002.3eforms-sdk-1.13eforms-sdk-1.1365359ba5-5b4a-4e9f-8653-099da8a6ebd2859cb8ae-5298-4dab-b22e-fcc0936c76682026-08-20+02:0013:54:52+02:00012026-08-20+02:0032014L0024cn-standardDEUcgagen-pubORG-0000ted-esenORG-0002vgvexg-mis-misconductAusschlussgründe gemäß §§ 123 und 124 GWBepo-noticefalseopenfalseP1023Projekt 1023: Prüfkriterien für Reinforcement Learning (RL-Criteria)Das Projekt erarbeitet einen Katalog von Anforderungen, die der Bewertung der Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von Reinforcement Learning nutzenden KI-Anwendungen dienen. Die Anforderungen haben das Ziel, ein möglichst breites Spektrum an Anwendungen abzudecken. Dabei werden grundsätzlich alle Techniken und Ausprägungen von Reinforcement Learning, insbesondere auch im Zusammenhang mit großen und aktuellen generativen Modellen (Stichworte: RLHF, RLAIF), berücksichtigt. Die Anforderungen werden in der konkreten Ausarbeitung jeweils durch Erklärungen, begleitende Informationen, Umsetzungshinweise (z.B. Erläuterungen zum Einsatz geeigneter Testmethoden) u.ä. ergänzt. Der Katalog bildet damit eine Grundlage zur Selbsteinschätzung und zur Prüfung entsprechender KI-Systeme. Die im Projekt erstellten Anforderungen werden so aufbereitet, dass sie kompatibel zur SdT -Bibliothek des BSI sind und sich in das bestehende Produktportfolio des BSI zu KI-spezifischen Prüfkriterien einfügen. Konkret sind die Anforderungen abschließend als ergänzendes Modul zum BSI A5 zu gestalten.services72000000DEA22DEULOT-0000slc-abil-ref-services1. Eigenerklärung zu Artikel 5k der Verordnung (EU) 833/2014 2. Ausschluss eines Interessenskonflikts 3. Referenzen: Expertise zum Reinforcement Learning 4. Referenzen: Expertise zur Sicherheit von KI-Systemen 5. Referenzen: Expertise zur Prüfung von KI-Systemen 6. Technische Ausrüstung weitere Details entnehmen Sie bitte Kapitel 6.2.1.3 der Leistungsbeschreibungfalsenot-allowedno-eu-fundsfalsenot-allowedDEU884681-1non-restricted-documenthttps://www.evergabe-online.de/tenderdocuments.html?id=884681epo-noticenonelate-someDie Nachforderung von Unterlagen ist gemäß § 56 VgV zulässig.performancenot-allowedrequirednoqualityDetails entnehmen Sie bitte Kapitel 6.2.1.4 der LeistungsbeschreibungpriceDetails entnehmen Sie bitte Kapitel 6.2.1.4 der Leistungsbeschreibunghttps://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=8846813Unternehmen haben Anspruch darauf, dass das BSI die Bestimmungen über das Vergabeverfahren einhält, vgl. § 97 Abs. 6 Gesetz gegen Wettbewerbsbeschränkungen (GWB). Rechte aus § 97 Abs. 6 GWB sowie sonstige Ansprüche gegen das BSI, die auf die Vornahme oder das Unterlassen einer Handlung in einem Vergabeverfahren gerichtet sind, können nur vor den Vergabekammern und dem Beschwerdegericht geltend gemacht werden, § 156 Abs. 2 GWB. Die Vergabekammer leitet ein Nachprüfungsverfahren nur auf Antrag ein, § 160 Abs. 1 GWB. Es wird darüber belehrt, dass ein solcher Nachprüfungsantrag gemäß § 160 Abs. 3 Satz 1 GWB unzulässig ist, soweit 1. der Antragsteller den geltend gemachten Verstoß gegen Vergabevorschriften vor Einreichen des Nachprüfungsantrags erkannt und gegenüber dem BSI nicht innerhalb einer Frist von zehn Kalendertagen gerügt hat; der Ablauf der Frist nach § 134 Absatz 2 GWB bleibt unberührt, 2. Verstöße gegen Vergabevorschriften, die aufgrund der Bekanntmachung erkennbar sind, nicht spätestens bis zum Ablauf der in der Bekanntmachung benannten Frist zur Bewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber dem BSI gerügt werden, 3. Verstöße gegen Vergabevorschriften, die erst in den Vergabeunterlagen erkennbar sind, nicht spätestens bis zum Ablauf der Frist zur Bewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber dem BSI gerügt werden, 4. mehr als 15 Kalendertage nach Eingang der Mitteilung des BSI, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, vergangen sind. Die o.g. vier Unzulässigkeitsgründe gelten gemäß § 160 Abs. 3 Satz 2 GWB nicht bei einem Antrag auf Feststellung der Unwirksamkeit des Vertrags nach § 135 Abs. 1 Nr. 2 GWB. § 134 Abs. 1 Satz 2 GWB bleibt unberührt.ORG-0001DEUtruetruefalserequiredfalse2026-10-05+02:0014:00:00+02:002026-10-05+02:0014:01:00+02:00falsebuyer-categoriesnonenoneP1023P1023: Prüfkriterien für Reinforcement Learning (RL-Criteria)Das Projekt erarbeitet einen Katalog von Anforderungen, die der Bewertung der Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von Reinforcement Learning nutzenden KI-Anwendungen dienen. Die Anforderungen haben das Ziel, ein möglichst breites Spektrum an Anwendungen abzudecken. Dabei werden grundsätzlich alle Techniken und Ausprägungen von Reinforcement Learning, insbesondere auch im Zusammenhang mit großen und aktuellen generativen Modellen (Stichworte: RLHF, RLAIF), berücksichtigt. Die Anforderungen werden in der konkreten Ausarbeitung jeweils durch Erklärungen, begleitende Informationen, Umsetzungshinweise (z.B. Erläuterungen zum Einsatz geeigneter Testmethoden) u.ä. ergänzt. Der Katalog bildet damit eine Grundlage zur Selbsteinschätzung und zur Prüfung entsprechender KI-Systeme. Die im Projekt erstellten Anforderungen werden so aufbereitet, dass sie kompatibel zur SdT -Bibliothek des BSI sind und sich in das bestehende Produktportfolio des BSI zu KI-spezifischen Prüfkriterien einfügen. Konkret sind die Anforderungen abschließend als ergänzendes Modul zum BSI A5 zu gestalten.services#Besonders auch geeignet für:startup#,#Besonders auch geeignet für:other-sme#truenone72000000Hauptsächlich beim AuftragnehmerDEA22DEU15AP 4 ist eine optionale Leistung. Diese muss vom Bieter angeboten werden, der Auftraggeber verzichtet jedoch ggf. generell auf deren Beauftragung. Die Beauftragung des optionalen AP 4 ist abhängig vom Ergebnis des AP 3.