308986.62RES-0000308986.62308986.62selec-wTEN-0000tenders1t-verif-inad-low0t-verif-inad0t-sme0t-small0t-oth-eea1t-no-verif0t-no-eea0t-micro0t-med0t-esubm1part-req0CON-0000LOT-0000TEN-0000falsefalse308986.62noTPA-0000LOT-0000Teams LizenzenCON-00002024-12-10+01:002024-12-19+01:00Beschaffung eines KI-basierten Chatbots und weiterer KI-Tools - ChatGPT TeamsORG-0000Beschaffung eines KI-basierten Chatbots und weiterer KI-Tools - ChatGPT TeamsTEN-0000TPA-0000Open AI Ireland Ltd.ORG-000129falsefalsewww.utn.deORG-0000Technische Universität Nürnberg UTNDr.-Luise-Herzberg-Straße 4Contract AwardNürnberg90461DE254DEU09-1511013-48Contract Award000contract-award@utn.defalselargeORG-0001Open AI Ireland Ltd.1st Floor, The Liffey Trust Centre, 117-126 Sheriff Street UpperDublin 1D01 YC43IE061IRL737350000privacy@openai.comhttps://www.regierung.mittelfranken.bayern.deORG-0002NachprüfungsstelleRegierung von MittelfrankenPromenade 27 (Schloss)Vergabekammer NordbayernAnsbach91511DE251DEUDE 811 335 517Vergabekammer Nordbayern0981 53-1277vergabekammer.nordbayern@reg-mfr.bayern.deORG-0003Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)Bonn53119DEA22DEU0204:994-DOEVD-83+49228996100noreply.esender_hub@bescha.bund.de00786157-2024248/20242024-12-20+01:002.3eforms-sdk-1.12eforms-sdk-1.123545334d-3a56-40c9-960a-b0c298b58690aea29fed-c454-48f9-b135-c995923bbf5b2024-12-19+01:0000:00:00+01:00012024-12-19+01:0032014L0024can-standardDEUbody-pl-raeducationORG-0000ted-esenORG-0003vgvIn der konkreten Beschaffungsangelegenheit ist ein Verhandlungsverfahren ohne Teilnahmewettbewerb nach § 14 Abs. 4 Nr. 2 lit. b/c, Abs. 6 VgV zulässigfalseneg-wo-calltechnicalAuf Basis einer Marktrecherche und eines Vergleichs der technischen Merkmale führender Sprachmodelle mit den Anforderungen der UTN verbleibt als einzige Lösung das ChatGPT-Sprachmodell von OpenAI. Aufgrund der Anzahl an benötigten Lizenzen (aktuell 220) ist die einzig sinnvolle Lösung für die UTN derzeit die OpenAI-Suite im Lizenzmodell ChatGPT Teams. Dieses Lizenzmodell wird einzig und allein von Open AI vertrieben. Aufgrund der Kostenschätzung befinden wir uns im Oberschwellenbereich, damit ist eine Verfahrensart des Vergabeverordnung (VgV) zu wählen. Dem öffentlichen Auftraggeber stehen nach § 14 Abs. 2 VgV das offene Verfahren und das nicht offene Verfahren, das stets einen Teilnahmewettbewerb erfordert, nach seiner Wahl zu Verfügung. Die anderen Verfahrensarten der VgV stehen nur zur Verfügung, soweit dies durch gesetzliche Bestimmungen oder nach den Absätzen 3 und 4 gestattet ist. In der konkreten Beschaffungsangelegenheit ist ein Verhandlungsverfahren ohne Teilnahmewettbewerb nach § 14 Abs. 4 Nr. 2 lit. b/c, Abs. 6 VgV zulässig, da, ausgeführt wurde, dass die OpenAI-Suite als Teams-Lizenz die einzig sinnvolle Lösung für die UTN darstellt. OpenAI ist für diese Lösung der einzige Anbieter. Den Auftrag für die Überlassung von ChatGPT Lizenzen soll demnach OpenAI Ireland Ltd (1st Floor, The Liffey Trust Centre, 117-126 Sheriff Street Upper, Dublin 1, D01 YC43, Ireland, erhalten.Beschaffung eines KI-basierten Chatbots und weiterer KI-ToolsDie UTN benötigt als moderne nativ digitale und Deutschlands erste KI-Universität eine leistungsfähige Ausstattung mit KI-Tools am Arbeitsplatz.Aufgrund der aktuell schon sehr umfangreichen Einsatzmöglichkeiten, die in Zukunft sicherlich noch deutlich zunehmen werden, sucht die UTN eine Lösung für alle denkbaren Einsatzzwecke sowohl in der Forschung, als auch in der Lehre und der Verwaltung der Universität. Das KI-Tool soll an der UTN insbesondere für folgende Anwendungszwecke eingesetzt werden: o Übernahme von Internet-Recherchetätigkeiten o Zusammenfassung längerer Texte und Analyse von Texten und Mustern o Durchführung von Textanalysen und Erstellung von Dokumenten mit passenden inhaltli-chen Texten, auch Textvergleiche inkl. Analyse von Vor- und Nachteilen o Erzeugung von Protokollen auf Basis unstrukturierter Notizen o Erstellung schriftlicher und visueller Schritt-für-Schritt Anleitung o Erstellung schriftlicher und visueller Schulungsunterlagen o Erstellung von Checklisten o Anwendung von Best-Practice-Ansätzen auf eine konkrete Situation o Unterstützung bei der Erzeugung von Algorithmen o Exploration historischer Daten o Übernahme bestimmter Supportaufgaben (z.B. Ausfüllhilfe bei Anträgen und Formularen auch mit bildhaften Erklärungen) o Erstellung eigener GPTs für 1st-Level-Support in den UTN Units o Erzeugung von Audio-Nachrichten für computergesteuerte Telefonführung o Nutzung von Spracherkennung zur Steuerung von Medientechnik (z.B. für schwerbehinder-te Mitarbeitende/Studierende) o Eingabe und Analyse von Bilddaten sowie Erzeugung KI-generierter Bilder Aufgrund der beabsichtigten Anwendungszwecke muss das zu beschaffende KI-Tool folgende Eigenschaften aufweisen: 1. Die Lösung sollte mittel- bis längerfristig Bestand haben. 2. Die Lösung muss datenschutzkonform sein. Diese Forderung ergibt sich aus den Vorgaben des DSGVO und des BayDSG. Eingegebene oder hochgeladene Daten dürfen keinesfalls für Trainingszwecke der KI verwendet werden. Diese Forderung ist zentral für die Nutzbarkeit von KI-Systemen – andernfalls könnten sowohl personenbezogene Daten als auch Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse ggf. unabsichtlich öffentlich werden. 3. Das Sprachmodell sollte besonders leistungsfähig sein. Es sollte a. eine Historie aufweisen, um einen einmal begonnenen Chat später fortsetzen zu kön-nen. b. eine Kontextgröße von mindestens 32.000 Token besitzen, um mittellange Eingabedo-kumente und vorhergehende Prompts bei der Antwort berücksichtigen zu können. c. die Möglichkeit bieten, PDF-Dokumente für Zusammenfassungen oder zur Verbesse-rung des Kontexts (z.B. bei der Auswertung von Texten wie komplexen Lizenzbedingun-gen) hochzuladen, d. zur Sicherstellung einer hohen Qualität der Antworten in den TOP 10 der Hugging Face-Chatbot Arena sein (auch im Bereich der Sprachmodelle mit Unterstützung der deut-schen Sprache). Bei Vergleichen von Sprachmodellen ist es nicht sinnvoll, den Anwendungsbereich künstlich einzuschränken. Mit einem weitgehend offenen Einsatzbereich des Chatbots in der UTN ist es nicht sinnvoll, ausschließlich spezialisierte Vergleichstests zur Differen-zierung heranzuziehen. e. für wissenschaftliche Arbeit prinzipiell geeignet sein, insbesondere keine bekannte Dis-kriminierung vornehmen oder darauf trainiert sein, witzige, zynische oder rebellische Antworten zu geben. 4. Die Lösung sollte in der Lage sein, promptgesteuert Bilder zu erzeugen (für die Illustration von Veröffentlichungen, internen Dokumenten, für Webseiten und für die Werbung) und zu analysie-ren (im Rahmen der KI-Forschung und zu Barrierefreiheitszwecken sinnvoll). 5. (Optional, aber zukünftig sehr sinnvoll:) Die Lösung sollte in der Lage sein, Prompts sprachge-steuert entgegenzunehmen – bestenfalls in Alltagssprache. Dies könnte perspektivisch dazu eingesetzt werden, sowohl etwa für einen barrierefreien Zugang die Gebäudeautomatisierung anzusprechen als auch einfach Prompts (für eine schnellere Eingabe) zu diktieren. 6. Die Lösung sollte in hohem Maße verfügbar sein. Ein Vertrösten darauf, dass die Anfrage viel-leicht zu einem späteren Zeitpunkt bearbeitet werden kann (wie frei verfügbare Modelle es oft ausgeben), ist für eine hohe Produktivität hinderlich und schreckt Nutzer auf die Dauer ab.supplies308986.6248000000Dr.-Luise-Herzberg-Straße 4Nürnberg90461DE254DEULOT-0000falseno-eu-fundsper-exa100pricePreisZuschlagskriterium ist der PreisGenaue Angaben zu den Fristen für die Einlegung von Rechtsbehelfen: (1) Etwaige Vergabeverstöße muss der Bewerber/Bieter gemäß § 160 Abs. 3 Nr. 1 GWB innerhalb von 10 Tagen nach Kenntnisnahme rügen. (2) Verstöße gegen Vergabevorschriften, die aufgrund der Bekanntmachung erkennbar sind, sind nach § 160 Abs. 3 Nr. 2 GWB spätestens bis zum Ablauf der in der Bekanntmachung benannten Frist zur Abgabe der Bewerbung oder der Angebote gegenüber dem Auftraggeber zu rügen. (3) Verstöße gegen Vergabevorschriften, die erst in den Vergabeunterlagen erkennbar sind, sind nach § 160 Abs. 3 Nr. 3 GWB spätestens bis zum Ablauf der Frist zur Bewerbungs- oder Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber zu rügen. (4) Ein Vergabenachprüfungsantrag ist nach § 160 Abs. 3 Nr. 4 GWB innerhalb von 15 Kalendertagen nach der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, bei der Vergabekammer einzureichen.ORG-0000ORG-0002truefalsebuyer-categoriesnonenoneChatGPT Teams LizenzenBeschaffung eines KI-basierten Chatbots und weiterer KI-Tools - ChatGPT TeamsDie UTN benötigt als moderne nativ digitale und Deutschlands erste KI-Universität eine leistungsfähige Ausstattung mit KI-Tools am Arbeitsplatz.Aufgrund der aktuell schon sehr umfangreichen Einsatzmöglichkeiten, die in Zukunft sicherlich noch deutlich zunehmen werden, sucht die UTN eine Lösung für alle denkbaren Einsatzzwecke sowohl in der Forschung, als auch in der Lehre und der Verwaltung der Universität. Das KI-Tool soll an der UTN insbesondere für folgende Anwendungszwecke eingesetzt werden: o Übernahme von Internet-Recherchetätigkeiten o Zusammenfassung längerer Texte und Analyse von Texten und Mustern o Durchführung von Textanalysen und Erstellung von Dokumenten mit passenden inhaltli-chen Texten, auch Textvergleiche inkl. Analyse von Vor- und Nachteilen o Erzeugung von Protokollen auf Basis unstrukturierter Notizen o Erstellung schriftlicher und visueller Schritt-für-Schritt Anleitung o Erstellung schriftlicher und visueller Schulungsunterlagen o Erstellung von Checklisten o Anwendung von Best-Practice-Ansätzen auf eine konkrete Situation o Unterstützung bei der Erzeugung von Algorithmen o Exploration historischer Daten o Übernahme bestimmter Supportaufgaben (z.B. Ausfüllhilfe bei Anträgen und Formularen auch mit bildhaften Erklärungen) o Erstellung eigener GPTs für 1st-Level-Support in den UTN Units o Erzeugung von Audio-Nachrichten für computergesteuerte Telefonführung o Nutzung von Spracherkennung zur Steuerung von Medientechnik (z.B. für schwerbehinder-te Mitarbeitende/Studierende) o Eingabe und Analyse von Bilddaten sowie Erzeugung KI-generierter Bilder Aufgrund der beabsichtigten Anwendungszwecke muss das zu beschaffende KI-Tool folgende Eigenschaften aufweisen: 1. Die Lösung sollte mittel- bis längerfristig Bestand haben. 2. Die Lösung muss datenschutzkonform sein. Diese Forderung ergibt sich aus den Vorgaben des DSGVO und des BayDSG. Eingegebene oder hochgeladene Daten dürfen keinesfalls für Trainingszwecke der KI verwendet werden. Diese Forderung ist zentral für die Nutzbarkeit von KI-Systemen – andernfalls könnten sowohl personenbezogene Daten als auch Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse ggf. unabsichtlich öffentlich werden. 3. Das Sprachmodell sollte besonders leistungsfähig sein. Es sollte a. eine Historie aufweisen, um einen einmal begonnenen Chat später fortsetzen zu kön-nen. b. eine Kontextgröße von mindestens 32.000 Token besitzen, um mittellange Eingabedo-kumente und vorhergehende Prompts bei der Antwort berücksichtigen zu können. c. die Möglichkeit bieten, PDF-Dokumente für Zusammenfassungen oder zur Verbesse-rung des Kontexts (z.B. bei der Auswertung von Texten wie komplexen Lizenzbedingun-gen) hochzuladen, d. zur Sicherstellung einer hohen Qualität der Antworten in den TOP 10 der Hugging Face-Chatbot Arena sein (auch im Bereich der Sprachmodelle mit Unterstützung der deut-schen Sprache). Bei Vergleichen von Sprachmodellen ist es nicht sinnvoll, den Anwendungsbereich künstlich einzuschränken. Mit einem weitgehend offenen Einsatzbereich des Chatbots in der UTN ist es nicht sinnvoll, ausschließlich spezialisierte Vergleichstests zur Differen-zierung heranzuziehen. e. für wissenschaftliche Arbeit prinzipiell geeignet sein, insbesondere keine bekannte Dis-kriminierung vornehmen oder darauf trainiert sein, witzige, zynische oder rebellische Antworten zu geben. 4. Die Lösung sollte in der Lage sein, promptgesteuert Bilder zu erzeugen (für die Illustration von Veröffentlichungen, internen Dokumenten, für Webseiten und für die Werbung) und zu analysie-ren (im Rahmen der KI-Forschung und zu Barrierefreiheitszwecken sinnvoll). 5. (Optional, aber zukünftig sehr sinnvoll:) Die Lösung sollte in der Lage sein, Prompts sprachge-steuert entgegenzunehmen – bestenfalls in Alltagssprache. Dies könnte perspektivisch dazu eingesetzt werden, sowohl etwa für einen barrierefreien Zugang die Gebäudeautomatisierung anzusprechen als auch einfach Prompts (für eine schnellere Eingabe) zu diktieren. 6. Die Lösung sollte in hohem Maße verfügbar sein. Ein Vertrösten darauf, dass die Anfrage viel-leicht zu einem späteren Zeitpunkt bearbeitet werden kann (wie frei verfügbare Modelle es oft ausgeben), ist für eine hohe Produktivität hinderlich und schreckt Nutzer auf die Dauer ab.supplies220none308986.6248000000Dr.-Luise-Herzberg-Straße 4Nürnberg90461DE254DEU2025-01-20+01:00UNLIMITED2000-01-01+01:00