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				<cbc:Description languageID="DEU">Die Frist zur Einreichung eines Nachprüfungsantrages bei der unter Ziffer 8.1 ORG-0002 genannten Stelle, um den Abschluss des Vertrages zu verhindern, beträgt zehn Kalendertage, gerechnet ab dem Tag nach Veröffentlichung dieser Bekanntmachung. Auf § 135 Abs. 3 GWB wird hingewiesen. Organisation, die den Auftrag unterzeichnet: Universität der Bundeswehr München (UniBw M).</cbc:Description>
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			<cbc:ProcessReasonCode listName="direct-award-justification">technical</cbc:ProcessReasonCode>
			<cbc:ProcessReason languageID="DEU">Ein Verhandlungsverfahren ohne Teilnahmewettbewerb ist nach § 14 Abs. 4 Nr. 2 lit. b), Abs. 6 VgV zulässig. Nach dieser Norm darf ein öffentlicher Auftraggeber Aufträge im Wege des Verhandlungsverfahrens ohne Teilnahmewettbewerb vergeben, wenn der Auftrag nur von einem bestimmten Unternehmen erbracht oder bereitgestellt werden kann, weil aus technischen Gründen kein Wettbewerb vorhanden ist. Im vorliegenden Fall besteht ein Wettbewerb aus technischen Gründen nicht, da nur die DELTA Computer Products GmbH (Delta) das NVIDIA DGX B300 System liefern und in die bestehende Systemumgebung integrieren kann.  . Nur Delta kann die nötige Hard- und Software in ihrer Gesamtheit liefern und in dem bereits vorhandenen GPU-Cluster implementieren, die alle Basisanforderungen, die besondere technische Anforderung sowie alle Spezifikationen im Detail erfüllen. Delta hat im Rahmen des Projekts MissionLab bereits fünf DGX-Systeme auf dem Gelände der UniBw M installiert, vernetzt und einen High-Performance-/High-Storage-Server integriert. Das bestehende System ist hoch komplex und zudem das zentrale technische Fundament für die Forschung im Projekt MissionLab. Ein Ausfall des GPU-Clusters - auch nur für wenige Tage - hätte erhebliche negative Konsequenzen für die Forschung in dem Projekt und würde diese vorübergehend verhindern. Zudem muss die Erweiterung des Systems bereits Anfang 2026 wegen wichtiger wissenschaftlicher Konferenzen und anstehender Veröffentlichungen vollständig funktionsfähig in Betrieb sein. Die Negativvoraussetzungen nach § 14 Abs. 6 VgV sind nicht gegeben. Vernünftige Alternativen oder Ersatzlösungen sind nicht vorhanden. Dabei reicht es nicht aus, dass nur ein Produkt die Anforderungen des öffentlichen Auftraggebers erfüllt. Hinzukommen muss, dass der Bedarf des öffentlichen Auftraggebers das technische Alleinstellungsmerkmal erfordert. Diese Voraussetzungen sind erfüllt. Es bestehen keine Alternativlösungen, welche die gestellten Mindestanforderungen der zu beschaffenden Produkte kumulativ erfüllen. Diese Mindestanforderungen sind entscheidend für den Projekterfolg von MissionLab und weiterer dtec.bw-Forschungsprojekte und daher zwingend. Der mangelnde Wettbewerb ist auch nicht das Ergebnis einer künstlichen Einschränkung der Auftragsvergabeparameter. Die UniBw M konzipiert das Vergabeverfahren nicht in der Absicht, Delta zu bevorzugen oder andere Unternehmer zu benachteiligen. Vielmehr hat sich die UniBw M aus sachlichen Gründen dazu entschlossen, die Anforderungen an DGX B 300 System entsprechend festzulegen. Die aufgestellten Mindestanforderungen sind ausschließlich nach den Erfordernissen der Forschungstätigkeit der UniBw M und auf die Funktionsfähigkeit des Systems für MissionLab ausgerichtet. Eine Unterschreitung der technischen Mindestanforderungen hätte zur Folge, dass die Forschungsqualität beeinträchtigt oder gegebenenfalls sogar gänzlich vereitelt würde.  Die UniBw M muss kein Vergabeverfahren nach den Vorschriften des EU-Vergaberechts durchführen. Weder der Anwendungsbereich der VgV noch der VSVgV ist eröffnet, da es sich zwar um einen verteidigungsspezifischen Auftrag im Sinne von § 1 VSVgV handelt, der maß-gebliche EU-Schwellenwert in Höhe von EUR 443.000 (netto) jedoch unterschritten wird. Hilfswei-se liegen die Voraussetzungen einer Ausnahme nach § 107 Abs. 2 Satz 1 Nr. 1 GWB i.V.m. Art. 346 AEUV vor, da wesentliche deutsche Sicherheitsinteressen berührt sind und die UniBw M die Sicherheitsinteressen nicht durch ein Verfahren nach den Vorschriften der VSVgV schützen kann, da die UniBw M gerade die Fähigkeiten deutscher Systemintegratoren erhalten und die deutsche Autonomie gewährleisten will und zudem verhindern muss, dass unbekannte Auftragnehmer Zugriff auf die Daten der UniBw M zugreifen können.  Die UniBw M muss auch kein wettbewerbliches Verfahren nach EU-Primärrecht durchführen. Der Auftrag ist weder binnenmarktrelevant noch besteht an ein grenzüberschreitendes Interesse. Der geschätzte Auftragswert beträgt lediglich EUR 440.416,00 (netto). Der mit einer Teilnahme an dem Vergabeverfahren verbundene Aufwand für die Beschaffung des Systems ist zu hoch und lässt sich nicht wirtschaftlich für ein Unternehmen abbilden. Dies gilt insbesondere vor dem Hintergrund, dass die Systemintegratoren aufgrund der derzeitigen Sicherheitslage und des wachsenden IT- und KI-Sektors volle Auftragsbücher haben.</cbc:ProcessReason>
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		<cbc:ID schemeName="internalID">UniBw M dtec.bw PI530</cbc:ID>
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		<cbc:Description languageID="DEU">Auftragsgegenstand ist die Lieferung eines NVIDIA DGX B300 Systems für das dtec.bw Projekt MissionLab sowie weitere Forschungsprojekte der UniBw M.</cbc:Description>
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Zusätzliche Informationen: Die UniBw M hat am 11.08.2020 ein neues "Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr" (dtec.bw) gegründet. dtec.bw ist Bestandteil des Konjunkturprogrammes der Bundesregierung zur Überwindung der COVID-19 Krise und wird über das Bundesministerium der Verteidigung (BMVg) mit Forschungsmitteln aus dem  Konjunkturprogramm ausgestattet. dtec.bw wird von der Europäischen Union - NextGenerationEU finanziert. Das Projekt MissionLab wird durch dtec.bw finanziert.</cbc:Note>
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			<cbc:ID schemeName="internalID">UniBw M dtec.bw PI530</cbc:ID>
			<cbc:Name languageID="DEU">KI-Cluster-Upgrade-DGX v2</cbc:Name>
			<cbc:Description languageID="DEU">Auftragsgegenstand ist die Lieferung eines NVIDIA DGX B300 Systems.   Für das dtec.bw Projekt MissionLab führte die UniBw M bereits im Jahr 2023 ein Vergabeverfahren für den Ausbau der vorhandenen Deep-Learning Infrastruktur durch. Um die installierte und etablierte Software, einschließlich des Trainings-Software-Frameworks, der Trainingsdaten und bereits vortrainierter neuronaler Netze, weiterverwenden zu können und eine gemein-same und effiziente Nutzung der bisherigen Deep-Learning Workstation zu gewährleisten, waren weitere DGX-H100 Systeme und die entsprechende NVIDIA-Netzwerk-Infrastruktur notwendig.   Die UniBw M erteilte am 16.12.2023 nach Durchführung eines Verhandlungsverfahrens ohne Teilnahmewettbewerb ("Lieferung, Installation und Vernetzung eines Deep-Learning-Clusters (NU 187)") den Auftrag durch Zuschlagserteilung an die DELTA Computer Products GmbH (Delta).  Aufgrund der Aufträge NU187, MT990, LT218 erhielt die UniBw M im Rahmen des Projekts MissionLab (dtec.bw) einen Deep-Learning-High-Performance-GPU-Cluster. Delta installierte und vernetzte fünf DGX-Systeme auf dem Gelände der UniBw M und integrierte einen High-Performance-/High-Storage-Server. Die UniBw M betreibt nun ein leistungsfähiges System mit 1.120 logischen Rechenkernen (CPUs), zehn Terrabyte Arbeitsspeicher (RAM), 40 NVIDIA H100 Tensor Core GPUs, einer Vernetzung der fünf Server über Infiniband und einem über NVLink angebundenen High-Performance-/High-Storage-Datenserver. Auch die 40 NVIDIA H100 Tensor Core GPUs (DGX-Systeme) sind über NVLink verbunden. Die UniBw M setzt ihren GPU-Cluster unter anderem für das Training von Large-Language-Modellen, die missions-bezogene Planung mittels Reinforcement Learning sowie für das Training von Sensoreinsatzmodellen und die automatisierte Sensorauswertung (Neuronale Netze, Vision Transformer) ein.   Die Forschungsarbeiten im Projekt "MissionLab" erzeugen einen stetig wachsenden Bedarf an leistungsfähiger Recheninfrastruktur. Automatisierte Missionssysteme müssen in realitätsnahen Szenarien simuliert, bewertet und weiterentwickelt werden. Diese Untersuchungen basieren auf großen Datenmengen, komplexen KI-Modellen und iterativen Trainingsabläufen, die herkömmliche Serverstrukturen nicht mehr zuverlässig abbilden. Lange Rechenzeiten, begrenzter Grafikspeicher und fehlende Skalierbarkeit würden die Durchführung anspruchsvoller Simulationen sowie das Training moderner KI-Modelle erheblich verlangsamen und damit die Zielsetzung des Projekts gefährden. Ohne das erforderliche Update wären nicht nur die Forschungsziele von MissionLab, sondern auch andere dtec-Projekte gefährdet.  Um diese Lücke zu schließen, muss die UniBw M ein System beschaffen, das hohe Rechen- und Speicherlasten dauerhaft tragen kann, eine stabile, zertifizierte KI-Plattform bereitstellt und sich nahtlos in die bestehende Forschungsinfrastruktur integrieren lässt.</cbc:Description>
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