16https://www.bg-phoenics.deORG-0001BG-Phoenics GmbHTiergartenstraße 39Hannover30559DE929DEU6264ac91-f213-415f-81bf-b5e859a4ac90+49 511898790+49 51189879295ausschreibung@bg-phoenics.deORG-0002Vergabekammer des BundesVillemomblerstr. 76Bonn53123DEA22DEU9adc705b-31e7-4467-8461-9ae49aa6d660+49 22894990vk@bundeskartellamt.bund.deORG-0003BG-Phoenics GmbHTiergartenstraße 39EinkaufHannover30559DE929DEU5faf2f67-f505-4dae-b642-3202e08ecfa1Einkauf+49 511898790ausschreibung@bg-phoenics.deORG-0004Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)Bonn53119DEA22DEU0204:994-DOEVD-83+49228996100noreply.esender_hub@bescha.bund.de00098884-202629/20262026-02-11+01:002.3eforms-sdk-1.138702991d-393a-4e0f-ad68-57919f8724a1c0f6421d-fa06-48db-a8c1-9486b26f163c2026-02-10+01:0012:29:53+01:00012026-02-10+01:0032014L0024cn-standardDEUpub-undert-cgasoc-proORG-0001ted-esenORG-0004vgvepo-noticeexg-natl-bre-nat-lawGemäß § 123, 124 GWB, § 57, 42 Abs. 1 VgV und § 16 VOB/AopenfalseAS260012Rahmenvertrag Unterstützungsleistungen im Geschäftsbereich Enterprise Services (ES) und Rollen der künstlichen Intelligenz (KI)Gegenstand der Ausschreibung sind Unterstützungsleistungen im Geschäftsbereich Enterprise Services (ES). Ausgeschrieben wird eine Rahmenvertrag im Bereich der künstlichen Intelligenz mit den Rollen: - Machine Learning Engineer - Data Engineer Mindestabnahmen werden nicht zugesagt. Die Leistungen sind zu ca. 80% remote und 20 % vor Ort (Hannover oder München) zu erbringen.servicesWettbewerbsteilnehmern steht der vergaberechtliche Rechtsschutz gemäß den §§ 160 ff. GWB zur Verfügung. Ein Nachprüfungsverfahren ist nur auf Antrag zulässig. Antragsbefugt ist gemäß § 160Abs. 2 GWB jedes Unternehmen, das ein Interesse an dem öffentlichen Auftrag hat und eine Verletzung in seinen Rechten nach § 97 Abs. 6 GWB durch Nichtbeachtung von Vergabevorschriften geltend macht. Dabei ist darzulegen, dass dem Unternehmen durch die behauptete Verletzung der Vergabevorschriften ein Schaden entstanden ist oder zu entstehen droht. Der Antrag ist gemäß § 160 Abs. 2 GWB unzulässig, soweit 1. der Antragsteller den geltend gemachten Verstoß gegen Vergabevorschriften vor Einreichen des Nachprüfungsantrags erkannt und gegenüber dem Auftraggeber nicht innerhalb einer Frist von 10 Kalendertagen gerügt hat; der Ablauf der Frist nach § 134 Abs. 2 bleibt unberührt, 2. Verstöße gegen Vergabevorschriften, die aufgrund der Bekanntmachung erkennbar sind, nicht spätestens bis zum Ablauf der in der Bekanntmachung benannten Frist zur Bewerbung gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden, 3. Verstöße gegen Vergabevorschriften, die erst in den Vergabeunterlagen erkennbar sind, nicht spätestens bis zum Ablauf der Frist zur Bewerbung oder Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden, 4. mehr als 15 Kalendertage nach Eingang der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, vergangen sind. Satz 1 gilt nicht bei einem Antrag auf Feststellung der Unwirksamkeit des Vertrags nach § 135 Satz 1 Nr. 2. § 134 Abs. 1 Satz 2 GWB bleibt unberührt.25000000.0072000000Hannover, München.DE929DEULOT-0001slc-stand-othera) Angaben zum Firmenprofil, zur Unternehmensgröße und zum Personalbestand insgesamt. Geschäftsstellenstruktur und Ansprechpartner vor Ort. Ausgefülltes Formblatt Unternehmensdaten beigefügt? b) Handelsregisterauszug. Handelsregisterauszug beigefügt? c) Ich/Wir erkläre(n), dass ich/wir gem. den Teilnahmebedingungen der Vergabebekanntmachung eine gültige Betriebshaftpflichtversicherung im Sinne der geforderten Versicherungssummen für Personen-, Sach- und Vermögensschäden mit einer Haftsumme je Schadensfall von mindestens 1 000 000,- EUR besteht. d) Ich/Wir erkläre(n), dass ich/wir gem. den Teilnahmebedingungen der Vergabebekanntmachung bereit bin/sind eine Betriebshaftpflichtversicherung im Sinne der geforderten Versicherungssummen für Personen-, Sach- und Vermögensschäden mit einer Haftsumme je Schadensfall von mindestens 1 000 000,- EUR abzuschließen. e) Erklärung über das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen Ich/Wir erkläre(n), dass a) eine Person, deren Verhalten dem Unternehmen zuzurechnen ist, nicht rechtskräftig verurteilt oder gegen das Unternehmen keine Geldbuße nach § 30 OWiG rechtskräftig festgesetzt worden ist wegen einer der nachfolgenden Straftaten: 1. § 129 des Strafgesetzbuchs (Bildung krimineller Vereinigungen), § 129a des Strafgesetzbuchs (Bildung terroristischer Vereinigungen) oder § 129b des Strafgesetzbuchs (Kriminelle und terroristische Vereinigungen im Ausland), 2. § 89c des Strafgesetzbuchs (Terrorismusfinanzierung) oder wegen der Teilnahme an einer solchen Tat oder wegen der Bereitstellung oder Sammlung finanzieller Mittel in Kenntnis dessen, dass diese finanziellen Mittel ganz oder teilweise dazu verwendet werden oder verwendet werden sollen, eine Tat nach § 89a Absatz 2 Nummer 2 des Strafgesetzbuchs zu begehen, 3. § 261 des Strafgesetzbuchs (Geldwäsche), 4. § 263 des Strafgesetzbuchs (Betrug), soweit sich die Straftat gegen den Haushalt der Europäischen Union oder gegen Haushalte richtet, die von der Europäischen Union oder in ihrem Auftrag verwaltet werden, 5. § 264 des Strafgesetzbuchs (Subventionsbetrug), soweit sich die Straftat gegen den Haushalt der Europäischen Union oder gegen Haushalte richtet, die von der Europäischen Union oder in ihrem Auftrag verwaltet werden, 6. § 299 des Strafgesetzbuchs (Bestechlichkeit und Bestechung im geschäftlichen Verkehr), §§ 299a und 299b des Strafgesetzbuchs (Bestechlichkeit und Bestechung im Gesundheitswesen), 7. § 108e des Strafgesetzbuchs (Bestechlichkeit und Bestechung von Mandatsträgern), 8. den §§ 333 und 334 des Strafgesetzbuchs (Vorteilsgewährung und Bestechung), jeweils auch in Verbindung mit § 335a des Strafgesetzbuchs (Ausländische und internationale Bedienstete), 9. Art. 2 § 2 des Gesetzes zur Bekämpfung internationaler Bestechung (Bestechung ausländischer Abgeordneter im Zusammenhang mit internationalem Geschäftsverkehr) oder 10. den §§ 232, 232a Absatz 1 bis 5, den §§ 232b bis 233a des Strafgesetzbuches (Menschenhandel, Zwangsprostitution, Zwangsarbeit, Ausbeutung der Arbeitskraft, Ausbeutung unter Ausnutzung einer Freiheitsberaubung). b) über unser Vermögen nicht das Insolvenzverfahren oder ein vergleichbares gesetzlich geregeltes Verfahren eröffnet oder die Eröffnung beantragt oder beantragt worden ist oder der Antrag mangels Masse abgelehnt wurde; c) sich mein/unser Unternehmen nicht in Liquidation befindet, d) ich/wir keine schwere Verfehlung begangen habe(n), die meine/unsere Integrität des Unternehmens als Bieter in Frage stellt; e) ich meine /wir unsere Verpflichtungen zur Zahlung von Steuern und Abgaben sowie der Beiträge zur gesetzlichen Sozialversicherung ordnungsgemäß erfüllt habe(n), f) ich/wir keine vorsätzlich unzutreffenden Erklärungen im Vergabeverfahren, insbesondere in Bezug auf unsere Fachkunde, Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit, abgegeben habe(n) und auch nicht abgeben werde(n). g) ich/wir nicht eine wesentliche Anforderung bei der Ausführung eines früheren öffentlichen Auftrags oder Konzessionsvertrags erheblich oder fortdauernd mangelhaft erfüllt habe(n) und dies zu einer vorzeitigen Beendigung, zu Schadensersatz oder zu einer vergleichbaren Rechtsfolge geführt hat. h) ich/wir in Bezug auf Ausschlussgründe oder Eignungskriterien keine schwerwiegende Täuschung begangen oder Auskünfte zurückgehalten habe(n) und in der Lage bin/sind, die erforderlichen Nachweise zu übermitteln, i) Erklärungen zum Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) 1. ich/wir erkläre/n, dass das Unternehmen nicht aufgrund eines Verstoßes gem. § 22 LkSG verurteilt worden ist, (Inkrafttreten ab 01.01.2023), 2. ich/wir erkläre/n, dass ich/wir den Auftraggeber im Zuschlagsfall während der Laufzeit des Vertrages darüber unverzüglich informieren, wenn das Unternehmen aufgrund eines Verstoßes gegen § 22 Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) verurteilt wird. Ich/Wir nehme(n) zur Kenntnis, akzeptiere(n) und bestätige(n), dass ein Bieters vom Verfahren ausgeschlossen werden kann, wenn sich im Rahmen der Überprüfungen anlässlich der Bieterauswahl oder der Angebotsprüfung Angaben als unrichtig erweisen.slc-stand-to-gena) Gesamtumsätze der letzten 3 Geschäftsjahre jeweils pro Geschäftsjahr b) Umsatz der letzten 3 Geschäftsjahre im Bereich der Leistungsbeschreibung. slc-abil-ref-servicesa) Gefordert ist die Einreichung von vergleichbaren und abgeschlossenen Referenzen. Zahl der maximal einreichbaren Referenzen wird auf fünf (5) beschränkt. Mindestanforderung ist der Nachweis von mindestens drei (3) vergleichbaren und abgeschlossenen Kundenreferenzen, die nicht älter als fünf (5) Jahre sind, zu Software-Entwicklungsprojekten mit KI-Schwerpunkten aus den Bereichen WEB- und Client/Server für einen Referenzgeber, der der öffentlichen Verwaltung angehört, Träger der Sozialversicherung im Sinne des SGB ist und/oder aus der Versicherungsbranche oder Finanzbranche stammt. Mindestens eine vergleichbare und abgeschlossene Referenz, die nicht älter als fünf (5) Jahre ist, muss für einen Träger der Sozialversicherung im Sinne des SGB erbracht worden sein. b) Anzahl der Mitarbeiter - Mindestens 27 Machine Learning Engineer - Mindestens 18 Data Engineer (mehrfache Zählung eines Mitarbeiters für verschiedene Rollen möglich ), die das Unternehmen für Dienstleistungen im Sinne des Anforderungsprofils bereitstellen kann und deren Muttersprache Deutsch ist oder die mindestens die Kompetenzstufe B2 (GER/CCEFR) in Deutsch aufweisen. c) Einzureichen sind zwei (2) anonymisierte Profile für die Rolle Machine Learning Engineer. Die für ein Profil eingereichten Projektreferenzen werden jeweils pro Profil bewertet. d) Einzureichen sind zwei (2) anonymisierte Profile für die Rolle Data Engineer. Die für ein Profil eingereichten Projektreferenzen werden jeweils pro Profil bewertet.falsenot-allowedno-eu-fundsallowedDEU6031ab6e-3df6-48f6-b57d-82bbb06adec3non-restricted-documenthttps://bieterzugang.deutsche-evergabe.de/evergabe.bieter/api/supplier/external/deeplink/subproject/6031ab6e-3df6-48f6-b57d-82bbb06adec3late-allGemäß § 56 Abs. 2 VgV, § 51 Abs. 2 SektVO, § 16a Abs. 1 VOB/A-EU. Mögliche Hinweise des Auftraggebers in den Vergabeunterlagen sind zu beachten.epo-noticenonenoperformancerequirednot-allowedfalseper-exa30pricePreisPreisper-exa70qualityLeistungsbewertung gemäß Kriterienkataloghttps://bieterzugang.deutsche-evergabe.de/evergabe.bieter/api/supplier/external/subproject/6031ab6e-3df6-48f6-b57d-82bbb06adec3/awardcriteriaORG-0003https://bieterzugang.deutsche-evergabe.de/evergabe.bieter/api/supplier/external/deeplink/subproject/6031ab6e-3df6-48f6-b57d-82bbb06adec330ORG-0002ORG-0002DEUtruetruerequiredtrue2026-03-13+01:0012:00:00+01:002026-03-03+01:0015:00:00+01:00false5fa-w-rcnone82c1323c-8819-4d40-8923-af9d46084dfdRahmenvertrag Unterstützungsleistungen im Geschäftsbereich Enterprise Services (ES) und Rollen der künstlichen Intelligenz (KI)Gegenstand der Ausschreibung sind Unterstützungsleistungen im Geschäftsbereich Enterprise Services (ES). Ausgeschrieben wird eine Rahmenvertrag im Bereich der künstlichen Intelligenz mit den Rollen: - Machine Learning Engineer - Data Engineer Mindestabnahmen werden nicht zugesagt. Die Leistungen sind zu ca. 80% remote und 20 % vor Ort (Hannover oder München) zu erbringen.servicesfalsenone72000000Hannover, München.DE929DEUUNKNOWN