16https://www.bgr.bund.deORG-0001Bundesanstalt für Geowissenschaften und RohstoffeHannover30655DE929DEUeigene Leitweg ID 991-01484-64000ina.leutz@bgr.deORG-0002BundeskartellamtBonn53113DEA22DEUReg. Nr. 0000info@bundeskartellamt.bund.deORG-0003Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)Bonn53119DEA22DEU0204:994-DOEVD-83+49228996100noreply.esender_hub@bescha.bund.de00246306-202482/20242024-04-25Z2.3eforms-sdk-1.74738402d-434c-4e88-b14f-54b04208afc78ff4bee4-168d-44a3-bb80-508f1adfb5792024-04-23+02:0000:00:00+02:00012024-04-23+02:0032014L0024cn-standardDEUcgagen-pubORG-0001ted-esenORG-0003vgvcorruptionEigenerklärung zu den AusschlussgründenfraudEigenerklärung zu den Ausschlussgründencrime-orgEigenerklärung zu den Ausschlussgründenfinan-laundEigenerklärung zu den AusschlussgründenbankruptcyEigenerklärung zu den Ausschlussgründenlabour-lawEigenerklärung zu den Ausschlussgründensocsec-lawEigenerklärung zu den Ausschlussgründensocsec-payEigenerklärung zu den Ausschlussgründentax-payEigenerklärung zu den AusschlussgründendistorsionEigenerklärung zu den Ausschlussgründenopen204-10123245Identifizieren von Bodenhorizonten aus BodenprofilfotosEntwicklung und Anwendung einer auf dem maschinellen Lernen basierenden Methode für das automatisierte Identifizieren von Bodenhorizonten und einiger ihrer morphologischen Eigenschaften (wie Rostfleckung, Einwaschungsmerkmale) aus Fotos von Bodenprofilen.services73100000DE300DEULOT-0001sui-actVordruck „Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen. Vordruck „Eigenerklärung VO-2022-833 “ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen. Vordruck „Eigenerklärung Staatsangehörigkeit Eigentümer“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.ef-standVordruck „Eigenerklärung Unternehmensangaben“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.tp-abilPersonalqualifikation: Der Bieter hat anzugeben, welche Fachkräfte im Zusammenhang mit der Leistungserbringung eingesetzt werden sollen, unabhängig davon, ob diese dem Unternehmen angehören oder nicht.Die zum Einsatz vorgesehene/n Fachkraft bzw. Fachkräfte müssen zusammen im Team mindestens über folgende Erfahrungen verfügen: - Programmierung, insbesondere Python und state-of-the-art KI-Methoden - Bildverarbeitung und -segmentierungstechniken - Maschinelles Lernen und Klassifikationsalgorithmen - Datenanalyse und Merkmalsextraktion - Verbesserung der Datenqualität - Validierung und Optimierung von Klassifizierungsergebnissen - Interpretierbarkeit von Verfahren des maschinellen Lernens - Verfahren zur optimierten Mensch-KI Interaktion - Erfahrungen in der Koordination interdisziplinärer Forschungsprojektetp-abilInfrastrukturDer Bieter hat mit seinem Angebot nachzuweisen, dass er über die notwendige Infrastruktur (Hardware, Software) für eine erfolgreiche Datenverarbeitung verfügt (hier insbesondere leistungsfähige GPUs).falsenot-allowedno-eu-fundsnot-allowed204-10123245 Los 1non-restricted-documentDEUhttps://www.evergabe-online.de/tenderdocuments.html?id=652283nonelate-nonesiehe Vergabeunterlagennorequirednot-allowedORG-0002DEUtruetruerequiredtrue2024-05-28+02:0023:59:00+02:002024-05-29+02:0008:00:00+02:00falsenonenone204-10123245 Los 1Identifizieren von Bodenhorizonten aus BodenprofilfotosEntwicklung und Anwendung einer auf dem maschinellen Lernen basierenden Methode für das automatisierte Identifizieren von Bodenhorizonten und einiger ihrer morphologischen Eigenschaften (wie Rostfleckung, Einwaschungsmerkmale) aus Fotos von Bodenprofilen.servicesfalsenone73100000DE300DEU