16https://www.cyberagentur.deORG-0000Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbHVergabestelleHalle (Saale)06108DEE02DEU0000vergabestelle@cyberagentur.deORG-0001Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)Bonn53119DEA22DEU0204:994-DOEVD-83+49228996100noreply.esender_hub@bescha.bund.de00358520-2025106/20252025-06-04+02:002.3eforms-sdk-1.12eforms-sdk-1.12d73cc268-dc94-41b9-b238-18e767115fe08fcfd8fe-cd53-4aaa-867d-95cabf236db72025-06-02+02:0000:00:00+02:00112025-06-02+02:0032014L0024cn-standardDEUdef-contdefenceORG-0000ted-esenORG-0001vgvPCP-Verfahren in Anlehnung an ein Verhandlungsverfahren mit Teilnahmewettbewerbexg-sitn-liq-adminEigenerklärung des Bewerbers, dass der Bewerber nicht zahlungsunfähig ist, dass über das Vermögen des Bewerbers kein Insolvenzverfahren oder ein vergleichbares Verfahren beantragt oder eröffnet worden ist, dass die Eröffnung eines solchen Verfahrens mangels Masse nicht abgelehnt worden ist, sich der Bewerber nicht im Verfahren der Liquidation befindet oder seine Tätigkeit eingestellt hat, § 124 Abs. 1 Nr. 2 GWB.exg-mis-partic-conflEigenerklärung des Bewerbers, dass der Bewerber keine Kenntnis von einem Interessenkonflikt bei der Durchführung des Vergabeverfahrens habe(n), der die Unparteilichkeit und Unabhängigkeit einer für den öffentlichen Auftraggeber tätigen Person bei der Durchführung des Vergabeverfahrens beeinträchtigen könnte. Eigenerklärung des Bewerbers, dass kein Verbot einer Auftragsvergabe an den Bewerber nach Art. 5k der Verordnung (EU) Nr. 833/2014 in der Fassung des Art. 1 Ziff. 23 der Verordnung (EU) 2022/576 des Rates vom 8. April 2022 zur Änderung der Verordnung (EU) Nr. 833/2014 über restriktive Maßnahmen angesichts der Handlungen Russlands, die die Lage in der Ukraine destabilisieren, vorliegt. Eigenerklärung des Bewerbers, dass er im Auftragsfall keine Unterauftragnehmer/Nachunternehmer, Lieferanten oder die Eignung leihende Dritte einsetzen wird, für die Art. 5k Abs. 1 a) – c) der Verordnung (EU) Nr. 833/2014 in der Fassung des Art. 1 Ziff. 23 der Verordnung (EU) 2022/576 des Rates vom 8. April 2022 zur Änderung der Verordnung (EU) Nr. 833/2014 über restriktive Maßnahmen angesichts der Handlungen Russlands, die die Lage in der Ukraine destabilisieren, zutrifft und auf die mehr als 10% des Auftragswerts entfallen.exg-natl-bre-nat-lawBewerber, Mitglieder einer Bewerbergemeinschaft sowie Unterauftragnehmer, die ihren Unternehmenssitz in Staaten gem. Staatenliste im Sinne von § 13 Absatz 1 Nummer 17 SÜG haben, sind vom Vergabeverfahren ausgeschlossen.exg-mis-misconductEigenerklärung des Bewerbers, dass der Bewerber im Rahmen der beruflichen Tätigkeit nicht nachweislich eine schwere Verfehlung begangen hat, durch die die Integrität des Bewerbers in Frage gestellt wird, § 124 Abs. 1 Nr. 3 GWB; das Verhalten einer rechtskräftig verurteilten Person ist einem Unternehmen zuzurechnen, wenn diese Person als für die Leitung des Unternehmens Verantwortlicher gehandelt hat; dazu gehört auch die Überwachung der Geschäftsführung oder die sonstige Ausübung von Kontrollbefugnissen in leitender Stellung, § 123 Abs. 3 GWB entsprechend. Eigenerklärung des Bewerbers, dass kein zwingender Ausschlussgrund nach § 123 GWB vorliegt. Bei Vorliegen von Ausschlussgründen wird der Auftraggeber Angaben der Bieter zur Selbstreinigung nach § 125 GWB sowie den zulässigen Zeitraum für Ausschlüsse nach § 126 GWB berücksichtigen.exg-mis-bre-lab-lawEigenerklärung des Bewerbers, dass der Bewerber in den letzten zwei Jahren nicht aufgrund eines Verstoßes gegen Vorschriften (z. B. § 23 AEntG, § 21 MiLoG oder Vorschriften wegen illegaler Beschäftigung von Arbeitskräften), die zu einer Eintragung im Gewerbezentralregister und/oder im Wettbewerbsregister geführt hat, mit einer Freiheitsstrafe von mehr als drei Monaten oder einer Geldstrafe von mehr als 90 Tagessätzen oder einer Geldbuße von mehr als 2.500 EUR belegt worden ist.exg-mis-bre-soc-lawVerstöße gegen sozialrechtliche Verpflichtungen: Eigenerklärung des Bewerbers, dass der Bewerber bei der Ausführung öffentlicher Aufträge nachweislich nicht gegen geltende sozial- und umweltrechtliche Verpflichtungen verstoßen hat.exg-mis-distortionEigenerklärung des Bewerbers, dass der Bewerber nicht mit anderen Unternehmen Vereinbarungen getroffen oder Verhaltensweisen aufeinander abgestimmt hat, die eine Verhinderung, Einschränkung oder Verfälschung des Wettbewerbs bezwecken oder bewirken.exg-mis-prep-conflEigenerklärung des Bewerbers, dass der Bewerber keine Kenntnis von einer Wettbewerbsverzerrung habe(n), die daraus resultiert, dass sein Unternehmen bereits in die Vorbereitung des Vergabeverfahrens einbezogen war.exg-mis-sanctionEigenerklärung des Bewerbers, dass der Bewerber keine wesentliche Anforderung bei der Ausführung eines früheren öffentlichen Auftrags oder Konzessionsvertrags erheblich oder fortdauernd mangelhaft erfüllt hat und dies zu einer vorzeitigen Beendigung, zu Schadensersatz oder zu einer vergleichbaren Rechtsfolge geführt hat.exg-mis-misrepresentEigenerklärung des Bewerbers, dass der Bewerber in Bezug auf Ausschlussgründe oder Eignungskriterien keine schwerwiegende Täuschung begangen oder Auskünfte zurückgehalten hat oder in der Lage ist, die erforderlichen Nachweise zu übermitteln. Eigenerklärung des Bewerbers, dass der Bewerber nicht a) versucht hat, die Entscheidungsfindung des öffentlichen Auftraggebers in unzulässiger Weise zu beeinflussen, b)versucht hat, vertrauliche Informationen zu erhalten, durch die es unzulässige Vorteile beim Vergabeverfahren erlangen könnte, oder fahrlässig oder vorsätzlich irreführende Informationen übermittelt hat, die die Vergabeentscheidung des öffentlichen Auftraggebers erheblich beeinflussen könnten, oder versucht habe(n), solche Informationen zu übermitteln.epo-noticefalseEs handelt sich um einen Forschungs- und Entwicklungsauftrag, der in Anwendung des Ausnahmetatbestandes § 116 Abs. 1 Nr. 2 GWB nicht in den Anwendungsbereich des Vergaberechts fällt. Der Auftrag wird im Rahmen einer Vorkommerziellen Auftragsvergabe in Anlehnung an ein mehrstufiges Verhandlungsverfahren vergeben. Einzelheiten ergeben sich aus dem Dokument „Verfahrensablauf“.neg-w-callfalse034 CAEU VV 2024Holistische Evaluation Generativer Foundation Models im Sicherheitskontext (HEGEMON) Holistic Evaluation of Generative Foundation Models in a Security Context (HEGEMON)Der Begriff Foundation Model (seltener: Basismodell) umschreibt komplexe neuronale Netzwerke, die auf großen Datenmengen trainiert wurden und sich durch eine hohe Allgemeinheit und Vielseitigkeit ihrer Einsatzmöglichkeiten auszeichnen. Die Modelle haben zu diesem Zweck sehr viele (mehrere hundert Milliarden) Parameter, die im Rahmen des Trainings angelernt werden. In den Parametern ist das aus den Daten erworbene, implizite Wissen repräsentiert und stellt somit die Grundlage (Foundation) für weiterführende Anwendungsmöglichkeiten dar. Generative Foundation Models unterscheiden sich von bisherigen KI-Modellen darin, dass sie auf der Basis freier Eingaben (Prompts) komplexe Text-, Bild- oder Audio-Inhalte (oder eine Kombination davon) erzeugen und damit sehr vielseitig für komplexe Aufgaben eingesetzt werden können. Der initiale Trainingsaufwand solcher Modelle ist extrem hoch und somit zeit- und ressourcenintensiv. Somit wird auch die Evaluation wesentlich komplexer. Während bei klassischen Regressions-, Klassifikations- und Strukturerkennungsaufgaben Messungen mittels quantitativer Ansätze möglich sind, werden bei komplexen generativen Aufgaben qualitative Ansätze unter Abdeckung multipler Eigenschaftsdimensionen notwendig. Probleme wie beispielsweise das Erfinden von Fakten und Quellen bei großen Sprachmodellen („Halluzinieren“), die Möglichkeit der manipulativen Herbeiführung nicht-intendierten Modellverhaltens (durch direkte oder indirekte Prompt Injection) , die Perpetuierung von Stereotypen aus den Trainingsdaten im Modelloutput (Bias) sowie die erforderliche hohe Rechenleistung auch für Inferenzen machen eine ganzheitliche Evaluierung umso notwendiger, wenn ein Einsatz in Teildomänen der inneren und äußeren Sicherheit angedacht ist. Bisherige Ansätze sind für eine Anwendung im deutschsprachigen Kontext und unter Berücksichtigung Sicherheitsdomänen-spezifischer Aufgabenstellungen nicht in ausreichendem Maß geeignet. Ziel des Verfahrens ist vor diesem Hintergrund die Erbringung innovativer Forschungs- und Entwicklungsleistungen in einem wettbewerblichen Rahmen („Challenge“) zur holistischen Evaluation generativer Foundation Models im Sicherheitskontext. This procurement procedure aims at stimulating innovative research and development services in a competitive framework (“Challenge”) for the holistic evaluation of generative foundation models in a security context. Foundation models are complex neural networks trained on large amounts of data with a high degree of generality and versatility. Their implicit knowledge is represented in billions of parameters and represents the basis (foundation) for further potential applications. Generative foundation models differ from previous AI models in that they generate complex text, image or audio content (or a combination of these) on the basis of free input (prompts) and can therefore be used in a variety of ways for complex tasks. The initial training effort for such models is extremely high and therefore time and resource intensive. At the same time, however, evaluation has become much more complex. While evaluation approaches using quantitative methods can be applied to classical regression, classification and structure recognition tasks, qualitative approaches covering multiple capability dimensions are necessary for complex generative tasks. Problems including the invention of facts and sources by LLM’s (“hallucinating”), malicious induction of unintended model behavior (through direct or indirect prompt injection) and the significant amounts of computing power required even for inferences make a holistic evaluation all the more necessary if use in sub-domains of internal and external security is intended. Previous evaluation approaches are not sufficiently adapted for applications in the German-speaking context and security domain-specific tasks.servicesa) Zu Kooperationsformen im vorliegenden Vergabeverfahren: Der Handelsregisterauszug, das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen, die wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit, sowie die technische und berufliche Leistungsfähigkeit sind bei Vorliegen einer Bewerbergemeinschaft für jedes Mitglied der Bewerbergemeinschaft vorzulegen. Beabsichtigt der Bewerber oder ein Mitglied einer Bewerbergemeinschaft, sich zum Nachweis der wirtschaftlichen und finanziellen oder technischen und beruflichen Leistungsfähigkeit auf andere Unternehmen (z. B. durch Subunternehmer) zu berufen, so sind die benannten Unterlagen für die anderen Unternehmen insoweit vorzulegen, als die Bezugnahme auf die Leistungsfähigkeit Dritter erfolgt. Zusätzlich hat der Bewerber mit dem Teilnahmeantrag die Verpflichtungserklärung der anderen Unternehmen vorzulegen, nach deren Inhalt die rechtlich und tatsächlich abgesicherte Verfügbarkeit über die entsprechenden Ressourcen der Dritten nachgewiesen wird. Bei einer Bezugnahme auf Kapazitäten eines anderen Unternehmens im Hinblick auf die wirtschaftliche oder finanzielle Leistungsfähigkeit ist durch dieses ausdrücklich zu bestätigen, dass es mit dem Bewerber im Auftragsfall gemeinsam für die Auftragsdurchführung entsprechend dem Umfang der Eignungsleihe haftet. Beabsichtigt der Bewerber, im Hinblick auf vorzulegende Nachweise für die erforderliche berufliche Leistungsfähigkeit wie Ausbildungs- oder Befähigungsnachweise oder die einschlägige berufliche Erfahrung (Referenzen) die Kapazitäten anderer Unternehmen in Anspruch zu nehmen, so ist durch dieses ausdrücklich zu bestätigen, dass es die Leistungen als Subunternehmer im Auftragsfall erbringen wird, für die diese Kapazitäten benötigt werden. b) Die Teilnahmeanträge sind in deutscher Sprache einzureichen. c) Der Auftraggeber hat für die Einreichung der Teilnahmeanträge einen Bewerbungsbogen erstellt. Dieser ist für die Einreichung der Teilnahmeanträge zu verwenden. Die Teilnahmeanträge müssen bis zum Schlusstermin für deren Eingang nach Ziffer 5.1.12 elektronisch via: evergabe-online eingehen. In Papierform eingereichte Bewerbungen werden nicht berücksichtigt. Eine Unterschrift oder Signatur auf dem Bewerbungsbogen ist nicht notwendig, der Name der verantwortlichen Person ist im Unterschriftsfeld jedoch zwingend anzugeben („Textform“). d) Erläuterung zum Ablauf des Verhandlungsverfahrens: Die Vergabeunterlagen befinden sich in einem „Entwurfsmodus“ und sollen im Teilnahmewettbewerb noch nicht ausgefüllt werden und dienen lediglich zur Information der Bewerber. Der Auftraggeber behält sich vor, die veröffentlichten informatorischen Vergabeunterlagen anzupassen und den ausgewählten Bewerbern eine überarbeitete Fassung der Vergabeunterlagen, zur Verfügung zu stellen. e) Die enthaltenen Zeitangaben stehen unter dem Vorbehalt der Anpassung und Aktualisierung. f) Haushaltsvorbehalt: Die Fortführung dieses Vergabeverfahrens steht unter dem Vorbehalt, dass die erforderlichen Haushaltsmittel in der erforderlichen Höhe zur Verfügung stehen. Sofern sich im Vergabeverfahren herausstellen sollte, dass dies nicht der Fall ist, behält sich die Auftraggeberin vor, das Vergabeverfahren analog zu § 63 Abs. 1 Satz 1 VgV aufzuheben. Kosten und Aufwendungen der Bieter im Zusammenhang mit ihrer Teilnahme am Vergabeverfahren werden auch in diesem Fall nicht erstattet (Sofern nicht vertraglich anders geregelt). g) Datenschutz: Der Bewerber hat die Bestimmungen der Datenschutz-Grundverordnung, des Bundesdatenschutzgesetzes sowie anderer geltender Gesetze zum Schutz personenbezogenen Daten einzuhalten. Für die Übermittlung personenbezogener Daten an den Auftraggeber trägt der Bewerber die datenschutzrechtliche Verantwortung und hat entsprechend die Rechtmäßigkeit sicherzustellen (z.B. durch Einholung von Einwilligungen bei Angaben natürlicher Personen).73000000Forschung und Entwicklungsleistungen, die im Rahmen dieser Beauftragung erbracht werden, sind vollständig in einem EU-Mitgliedstaat, in einem Land, mit dem ein Stabilisierungs- oder Assoziierungsabkommen der EU besteht, und/oder in einem NATO-Mitgliedsland oder NATO-Partner, insbesondere AP4, durchzuführen. Das betrifft sowohl die Leistungen des Auftragnehmers als auch die Leistungen von Unterauftragnehmerinnen oder Unterauftragnehmern. Für die Durchführung der Leistungen in anderen als den benannten Ländern hat der Auftragnehmer die vorherige schriftliche Zustimmung der Auftraggeberin einzuholen.DEE02DEULOT-0000slc-suit-reg-trade.Vorlage eines aktuellen Auszugs aus dem Handelsregister oder eine gleichwertige Urkunde oder Bescheinigung einer zuständigen Verwaltungsbehörde oder eines Gerichts des Herkunftslandes des Bewerbers soll vorgelegt werden, soweit aufgrund der Unternehmensform des Bewerbers eine Eintragung vorgesehen ist. Der Handelsregisterauszug darf nicht älter als 6 Monate sein. Maßgeblich ist der vorliegend benannte Termin für die Einreichung der Teilnahmeanträge. Gleichwertige fremdsprachigen Dokumente / Bescheinigungen sind mit deutscher Übersetzung einzureichen. Kopie(n) ist/ sind vorerst ausreichend.trueslc-stand-otherEs ist nachzuweisen, dass der Bewerber in der Lage ist, wissenschaftliche Forschung, wie sie hier Gegenstand des Vergabeverfahrens ist, in wirtschaftlicher und finanzieller Hinsicht durchzuführen und zu Ende bringen zu können. Dazu sind geeignete Nachweise zur Sicherstellung der wirtschaftlichen und finanziellen Leistungsfähigkeit z.B. Umsatzzahlen für vergleichbare Leistungen, Angaben zum Eigenkapital, private Fördermittel etc. zu erbringen. Aus diesen Nachweisen muss sich in der Gesamtschau das Vorliegen des Eignungskriteriums ergeben.trueslc-abil-ref-servicesEs ist nachzuweisen, dass dem Bewerber ein Projektteam zur Verfügung steht, das in der Lage ist, wissenschaftliche Forschung wie sie hier Gegenstand des Vergabeverfahrens, ist durchzuführen und zu Ende bringen zu können. Dazu sind geeignete Nachweise zu den wissenschaftlichen Mitarbeitenden zu erbringen wie beispielsweise entsprechende Lebensläufe, Publikationen, Nachweise zur Mitarbeit in nach Art und Umfang vergleichbaren Forschungsprojekten sowie Referenzen in einschlägigen Forschungsbereichen oder ähnliches. Aus diesen Nachweisen muss sich in der Gesamtschau das Vorliegen des Eignungskriteriums ergeben.truefalsenot-allowedno-eu-fundsfalsenot-allowedDEU773528-1non-restricted-documenthttps://www.evergabe-online.de/tenderdocuments.html?id=773528epo-noticenonelate-allAlle Unterlagen im Rahmen des Teilnahmewettbewerbs.not-allowedrequirednotruehttps://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=773528keine, da nicht im Anwendungsbereich (Kartell-) VergaberechtsORG-0000DEUtruetruefalserequiredtruefalse2025-07-31+02:0010:00:00+02:00true43falsenonenone034 CAEU VV 2024Holistische Evaluation Generativer Foundation Models im Sicherheitskontext (HEGEMON) Holistic Evaluation of Generative Foundation Models in a Security Context (HEGEMON)Der Begriff Foundation Model (seltener: Basismodell) umschreibt komplexe neuronale Netzwerke, die auf großen Datenmengen trainiert wurden und sich durch eine hohe Allgemeinheit und Vielseitigkeit ihrer Einsatzmöglichkeiten auszeichnen. Die Modelle haben zu diesem Zweck sehr viele (mehrere hundert Milliarden) Parameter, die im Rahmen des Trainings angelernt werden. In den Parametern ist das aus den Daten erworbene, implizite Wissen repräsentiert und stellt somit die Grundlage (Foundation) für weiterführende Anwendungsmöglichkeiten dar. Generative Foundation Models unterscheiden sich von bisherigen KI-Modellen darin, dass sie auf der Basis freier Eingaben (Prompts) komplexe Text-, Bild- oder Audio-Inhalte (oder eine Kombination davon) erzeugen und damit sehr vielseitig für komplexe Aufgaben eingesetzt werden können. Der initiale Trainingsaufwand solcher Modelle ist extrem hoch und somit zeit- und ressourcenintensiv. Somit wird auch die Evaluation wesentlich komplexer. Während bei klassischen Regressions-, Klassifikations- und Strukturerkennungsaufgaben Messungen mittels quantitativer Ansätze möglich sind, werden bei komplexen generativen Aufgaben qualitative Ansätze unter Abdeckung multipler Eigenschaftsdimensionen notwendig. Probleme wie beispielsweise das Erfinden von Fakten und Quellen bei großen Sprachmodellen („Halluzinieren“), die Möglichkeit der manipulativen Herbeiführung nicht-intendierten Modellverhaltens (durch direkte oder indirekte Prompt Injection) , die Perpetuierung von Stereotypen aus den Trainingsdaten im Modelloutput (Bias) sowie die erforderliche hohe Rechenleistung auch für Inferenzen machen eine ganzheitliche Evaluierung umso notwendiger, wenn ein Einsatz in Teildomänen der inneren und äußeren Sicherheit angedacht ist. Bisherige Ansätze sind für eine Anwendung im deutschsprachigen Kontext und unter Berücksichtigung Sicherheitsdomänen-spezifischer Aufgabenstellungen nicht in ausreichendem Maß geeignet. Ziel des Verfahrens ist vor diesem Hintergrund die Erbringung innovativer Forschungs- und Entwicklungsleistungen in einem wettbewerblichen Rahmen („Challenge“) zur holistischen Evaluation generativer Foundation Models im Sicherheitskontext. This procurement procedure aims at stimulating innovative research and development services in a competitive framework (“Challenge”) for the holistic evaluation of generative foundation models in a security context. Foundation models are complex neural networks trained on large amounts of data with a high degree of generality and versatility. Their implicit knowledge is represented in billions of parameters and represents the basis (foundation) for further potential applications. Generative foundation models differ from previous AI models in that they generate complex text, image or audio content (or a combination of these) on the basis of free input (prompts) and can therefore be used in a variety of ways for complex tasks. The initial training effort for such models is extremely high and therefore time and resource intensive. At the same time, however, evaluation has become much more complex. While evaluation approaches using quantitative methods can be applied to classical regression, classification and structure recognition tasks, qualitative approaches covering multiple capability dimensions are necessary for complex generative tasks. Problems including the invention of facts and sources by LLM’s (“hallucinating”), malicious induction of unintended model behavior (through direct or indirect prompt injection) and the significant amounts of computing power required even for inferences make a holistic evaluation all the more necessary if use in sub-domains of internal and external security is intended. Previous evaluation approaches are not sufficiently adapted for applications in the German-speaking context and security domain-specific tasks.services#Besonders auch geeignet für:freelance#,#Besonders auch geeignet für:startup#,#Besonders auch geeignet für:selbst#,#Besonders auch geeignet für:other-sme# Bei der vorliegenden Bekanntmachung handelt es sich um die freiwillige EU-weite Bekanntmachung einer vorkommerziellen Auftragsvergabe in Anlehnung an ein Verhandlungsverfahren, dass weder in den Anwendungsbereich der Vergaberichtlinien, noch in den Anwendungsbereich des GWB, der VgV oder VSVgV oder des nationalen Vergaberechts fällt. Es handelt sich um einen Forschungs- und Entwicklungsauftrag in Anwendung des Ausnahmetatbestandes § 116 GWB. Keine Doppelförderung (Einzelheiten siehe „Bewerbungsbogen“). Verfahrensablauf: Phase 1: Teilnahmewettbewerb & Kurzkonzept: Einreichung der Teilnahmeanträge mittels Bewerbungsbogen und Abgabe eines Kurzkonzeptes; Phase 2: Forschungsphase. Einzelheiten sind dem Dokument „Verfahrensablauf“ zu entnehmen. Auftragswertschätzung: 7.500.000,00€ netto Die Auftragswertschätzung ergibt sich aus der Vergütung der Forschungsphase gemäß Verfahrensablauf.truerd-actinn-purDie Cyberagentur versteht sich als treibende Kraft einer offenen Innovations- und Wagniskultur und für ein lebendiges Ökosystem zur Förderung von Cybersicherheitstechnologien. Das Vorantreiben von Forschung sowie bahnbrechender Innovationen im Bereich der Cybersicherheit und diesbezüglicher Schlüsseltechnologien im Feld der inneren und äußeren Sicherheit sind Auftrag der Cyberagentur. Damit leistet sie einen Beitrag zur technologischen Souveränität Deutschlands und seiner Partner im Cyber- und Informationsraum.73000000Forschung und Entwicklungsleistungen, die im Rahmen dieser Beauftragung erbracht werden, sind vollständig in einem EU-Mitgliedstaat, in einem Land, mit dem ein Stabilisierungs- oder Assoziierungsabkommen der EU besteht, und/oder in einem NATO-Mitgliedsland oder NATO-Partner, insbesondere AP4, durchzuführen. Das betrifft sowohl die Leistungen des Auftragnehmers als auch die Leistungen von Unterauftragnehmerinnen oder Unterauftragnehmern. Für die Durchführung der Leistungen in anderen als den benannten Ländern hat der Auftragnehmer die vorherige schriftliche Zustimmung der Auftraggeberin einzuholen.DEE02DEUUNKNOWN